Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,431

УЧЕТ ДИНАМИКИ В ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Демильханова Б.А. 1
1 Чеченский государственный университет
1. Задумкин К.А., Кондаков И.А. Методика сравнительной оценки научно-технического потенциала региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2010. – № 4. – С. 86-100.
2. Илышев А.И. Альтернативные подходы к измерению инновационной активности в регионе / А.И. Илышев, В.Ю. Путилина // Экономический анализ: тория и практика. – 2007. – № 12. – С. 15-25.
3. Киселев В.Н. Об оценке инновационной активности субъектов Российской Федерации // Инновации. – 2009. – № 10. – С. 77-81.
4. Кортов С.В. Анализ инновационного развития территории на базе эволюционного подхода / С.В. Кортов // Инновации. – 2004. – № 6. – С. 74-81.
5. Штерцер Т.А. Эмпирический анализ факторов инновационной активности в субъектах РФ / Т.А. Штерцер // Вестник НГУ. – 2005. – Т. 5, вып. 2. – С. 69-75.
6. Почукаева О.В. Анализ инновационной активности в промышленности / О.В. Почукаева // Проблемы прогнозирования. – 2008. – № 4. – С. 29-32.

Использование индексных показателей в оценке инновационной активности на различных уровнях объединяет многих авторов, в работах которых предлагается расчет сводных индексов инновационной активности [1], параметрических индексов инновационного потенциала [2], индексов научно-технического потенциала [3] и т.д. По пути поиска интегрированного показателя инновационной активности идут и такие исследователи как Кортов С.В. [4], Штерцер Т.А. [5], Почукаева О.В. [6] и др.

В целях изучения состояния и общих тенденций развития промышленного комплекса (ПК), влияния факторов на его инновационную активность, а также выявления приоритетных отраслей предлагается использовать индексные показатели (базовые и интегральные) (таблица), показатели структурной динамики и факторных взаимосвязей, для расчета которых необходим сбор данных, не учитываемых государственной статистикой.

Индексные показатели динамики инновационной активности ПК

Индексы показателей расширения ИП*

Усл.

обозн.

Индексы показателей использования ИП

Усл.

обозн.

Индексы показателей сотрудничества НО*, ПП* и ФС*

Усл.

обозн.

Индекс нематериальных активов

Jнма

Индекс инновационной фондоотдачи

Jф.о.

Индекс венчурного финансирования

Jв.ф.

Индекс фондовооруженности персонала

Jф.в.

Индекс результатов освоения новшеств

Jо.н.

Индекс численности исследователей совместных лабораторий

Jиссл.с.л.

Индекс численности занятых исследованиями и разработками

Jз.иссл.

Индекс инновационности промышленной продукции

Jпромп.

Индекс совместных проектов

Jсовм.п.

Индекс инновационной производительности труда

Jп.т.

Индекс кредитов и займов в финансировании инноваций

Jкр.из.

Базовый индекс расширения ИП

JрасшИП

Базовый индекс использования ИП

Jисп.ИП

Базовый индекс инновационного сотрудничества

Jсотр.

Интегральный индекс инновационной активности ПК

JИА ПК

Примечание. *ИП – инновационный потенциал; НО – научная организация; ПП – промышленное предприятие; ФС – финансовые структуры.

Интегральный индекс инновационной активности промышленного комплекса, отражающий общую динамику развития комплекса, рассчитывается следующим образом:

dem01.wmf

где k – общее количество отобранных показателей.

По результатам расчетов индексных показателей могут быть выявлены общие тенденции инновационного развития промышленного комплекса:

dem02.wmf, и Jисп.ИП – высокая инновационная активность;

JИАПК = JрасшИП – средняя инновационная активность;

dem03.wmf – низкая инновационная активность.

Инновационную активность можно охарактеризовать как высокую, если по результатам ее оценки выявлено:

dem04.wmf;

dem05.wmf.

Выполнение данных условий означает, что промышленный комплекс преимущественно развивается на основе использования инновационного потенциала и потенциала совместной инновационной деятельности.

Для определения приоритетных отраслей ПК, обеспечивающих его развитие, могут быть использованы такие показатели как:

1. отраслевые коэффициенты опережения (отношение темпов роста объема инновационной продукции определенной отрасли, входящей в структуру ПК к темпам роста объема инновационной продукции ПК);

2. коэффициент структурных сдвигов (показатель структурной динамики), позволяющий определить, на сколько процентов сократилась или увеличилась доля отдельной отрасли в объеме инновационной продукции ПК.

3. доля прироста инновационной продукции i-той отрасли в общем приросте инновационной продукции ПК.

4. удельный вес стоимости интеллектуальной собственности i-той отрасли в общей стоимости интеллектуальной собственности ПК.

5. рентабельность инновационной продукции i-той отрасли.

Данные показатели позволяют выявить структурные изменения в ПК и на их основе выделить наиболее приоритетные отрасли ПК в целях определения направлений их дальнейшего развития.

Выявление корреляционных связей между базовыми индексами и интегральным индексом определяет характер преимущественного развития промышленного комплекса: за счет расширения, использования инновационного потенциала или усиления взаимодействия между субъектами инновационной деятельности.

При этом предполагается, что:

1) корреляционная связь между интегральным индексом инновационной активности и базовым индексом использования инновационного потенциала должна быть не менее 0,5;

2) темпы роста индекса использования инновационного потенциала и индекса инновационной активности по использованию потенциала взаимодействия между предприятиями и организациями промышленного комплекса должны опережать темпы роста индекса расширения инновационного потенциала.

Таким образом, для оценки состояния и общих тенденций развития промышленного комплекса, влияния факторов на его инновационную активность, а также выявления приоритетных отраслей необходимо использование в комплексе индексных показателей и показателей интенсивности структурных преобразований с выявлением факторных взаимосвязей между ними.


Библиографическая ссылка

Демильханова Б.А. УЧЕТ ДИНАМИКИ В ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА // Международный журнал экспериментального образования. – 2016. – № 10-2. – С. 241-243;
URL: http://expeducation.ru/ru/article/view?id=10659 (дата обращения: 20.01.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074