Целью настоящего исследования является создание регрессионных моделей зависимости между значениями морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, полученных в условиях воздействия магнитных полей различных режимов на ткани почек лабораторных животных. Исследование осуществлялось в пяти группах, каждая из которых включала в себя по 15 взрослых мышей линии С57/Bl6 обоих полов:

1-я группа – контрольная группа интактных мышей;

2-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию импульсного бегущего магнитного поля (ИБМП) с длительностью импульса 0,5 с;

3-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию вращающегося магнитного поля (ВМП) с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 4 мТл, в сочетании с переменным магнитным полем (ПеМП) с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 4 мТл;

4-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ПеМП с частотой 8 Гц при величине магнитной индукции 4 мТл;

5-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ВМП с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 0,4 мТл, в сочетании с ПеМП с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 0,4 мТл.

Регрессионный анализ использовался для моделирования зависимости между морфометрическими признаками почечных клубочков и канальцев в работах [1–2]. В работах [3–4] были построены регрессионные модели для значений относительной информационной энтропии, полученной для морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, и значений морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев.

Для почечных клубочков в пяти группах были найдены значения следующих признаков: площадь цитоплазмы капсулы, площадь ядер капсулы, площадь цитоплазмы капиллярной сети, площадь ядер капиллярной сети, площадь полости клубочка. Для почечных канальцев определялись значения таких морфометрических признаков, как площадь цитоплазмы, площадь ядер и площадь просвета. Обработка данных проводилась с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0. Для всех групп были получены только нелинейные уравнения регрессии.

В контрольной группе наибольшую точность прогноза имеет уравнение регрессионной зависимости между площадью ядер канальца JADRO, площадью цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площадью ядер капсулы JADRO_KS, площадью цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадью ядер капиллярной сети JADRO_K, площадью полости клубочка POLOST, площадью цитоплазмы канальца SITOP и площадью просвета канальца PROSVET:

JADRO =233,3867–1,7293* SITOP_KS + +0,0009* (SITOP_KS)2+ 2,7318*JADRO_KS– –0,0012* (JADRO_KS)2–3,4634* SITOP_K+ + 0,0025* (SITOP_K)2 + 1,9884* JADRO_K– –0,0013* (JADRO_K)2 -1,6961* POLOST + +0,2804* SITOP -0,4490* PROSVET.

Коэффициент корреляции для данной модели равен 0,99, коэффициент детерминации составляет 0,99. Менее точной является регрессионная зависимость значений площади цитоплазмы канальца SITOP от значений площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площади ядер капиллярной сети JADRO_K, площади полости клубочка POLOST и площади ядер канальца JADRO. Уравнение описывает 99,350 % дисперсии зависимой переменной, что указывает на его высокую прогнозную точность:

SITOP = -1241,411 + 7,031* SITOP_KS – –0,004* (SITOP_KS)2 – 8,375* JADRO_KS + +0,003* (JADRO_KS)2 + 15,063* SITOP_K – –0,012* (SITOP_K)2 – 8,423* JADRO_K + +0,007* (JADRO_K)2 + 0,075* (POLOST)2 + +0,006* (JADRO)2.

В группе 2 наибольшую точность имеет уравнение регрессии между площадью ядер капиллярной сети JADRO_K, площадью цитоплазмы канальца SITOP, площадью ядер канальца JADRO и площадью просвета канальца PROSVET. Доля «объяснённой» дисперсии для уравнения регрессии составляет 84,836 %:

JADRO_K = 10384,82 – 0,01* (SITOP)2 – –48,96* JADRO + 0,05* (JADRO)2 – –16,16* PROSVET + 0,01* SITOP* JADRO+ + 0,06* JADRO * PROSVET.

В группе 3 уравнение высокой точности связывает такие морфометрические признаки, как площадь просвета канальца PROSVET, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K и площадь полости клубочка POLOST. Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,94:

PROSVET = 1111,6663 – 4,4144* JADRO_KS + +0,0037* (JADRO_KS)2 + 0,8192* SITOP_K – –0,0003* (SITOP_K)2 – 3,0967* POLOST + +0,0042* (POLOST)2.

В группе 4 высокой точностью прогноза обладает регрессионная модель для таких показателей, как площадь цитоплазмы канальца SITOP, площадь ядер капиллярной сети клубочков JADRO_K и площадь ядер канальца JADRO. Доля «объяснённой» дисперсии для данного уравнения составляет 81,094 %:

SITOP = 495,51883 + +0,00001* (JADRO_K)2 + 2,15562* JADRO.

Уравнение наибольшей точности в группе 5 выражает значения площади просвета канальца PROSVET через значения площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K и площади полости клубочка POLOST. Модель описывает 93,876 % дисперсии переменной PROSVET:

PROSVET = 1083,0034 – 0,4048*SITOP_KS + +0,0001* (SITOP_KS)2 – 2,3565* JADRO_KS + +0,0023* (JADRO_KS)2 – –0,0002* (SITOP_K)2 + 1,4880* POLOST – –0,0066* (POLOST)2.

Таким образом, во всех группах были построены нелинейные регрессионные модели высокой прогнозной точности между значениями морфометрических признаков почечных клубочков и почечных канальцев.