Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,757

ДИСКРИМИНАНТНЫЙ МЕТОД В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ РАКА ЯИЧНИКОВ И ХРОНИЧЕСКОГО САЛЬПИНГООФОРИТА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЛОКАЛЬНОГО КРОВОТОКА

Иванов В.А. 1 Гонтарев С.Н. 2 Шульга Л.В. 2 Иванов А.В. 3
1 ФГБОУ ВПО «Курский государственный университет Министерства образования и науки России»
2 ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет Министерства образования и науки России»
3 ФГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России»
Разработаны математические модели посредством дискриминантного метода по патогномоничным показателям локального кровотока в маточных и яичниковых сосудах для дифференциальной диагностики рака яичников и хронического сальпингоофорита. В математические модели включались минимальная диастолическая скорость кровотока, индекс резистентности, время быстрого кровенаполнения, индекс венозного оттока, периферическое сопротивление сосудов на местном уровне, определяемые ультразвуковым методом. Математические модели по показателям артериального и венозного кровотока на локальном уровне обладают высокой и практически одинаковой безошибочной классификацией, составляющей почти 90 %.
рак яичников
хронический сальпингоофорит
математическое моделирование
дискриминантный метод
дифференциальная диагностика рака яичников и хронического сальпингоофорита
1. Антонеева И.И. Модель уточняющей диагностики стадий рака яичников / И.И. Антонеева, Т.В. Абакумова, Т.П. Генинг и др. // Казанский медицинский журнал. – 2012. – Т. 93, №5. – С. 739-743.
2. Волков В.Г. Ранние симптомы рака яичника и их диагностическая ценность: результаты сравнительного исследования / В.Г. Волков, Г.М. Чибисова // Проблемы женского здоровья. – 2011. – Т. 6, №3. – С.14-17.
3. Жаров А.В. Результаты комплексного лечения больных с распространенными формами рака яичников с включением в схему терапии препарата промисан / А.В. Жаров, Г.Р. Кравченко, Л.Ф. Чернова, Т.Н. Губайдуллина // Опухоли женской репродуктивной системы. – 2011. – № 2. – С. 83-89.

Рак яичников составляет около половины всех случаев злокачественных новообразований половых органов и занимает в настоящее время первое место в структуре причин смерти женщин от онкологической патологии [2]. Заболеваемость раком яичников в России составляет 17 случаев на 100 000 женского населения, что выше, чем в странах Европы [3]. Сложность диагностики и дифференциальной диагностики рака яичников обусловлены отсутствием специфических диагностических тестов [1]. Нуждаются в уточнении дифференциально-диагностические критерии злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингоофорита. Неразработанными остаются математические модели для дифференциальной диагностики выше указанных заболеваний, повышающие точность проводимой классификации.

Целью исследования является совершенствование дифференциальной диагностики рака яичников и хронического сальпингоофорита посредством математического моделирования показателей локального кровотока.

Материалы и методы исследования

Сформированы две сопоставимые по основным клинико-демографическим данным группы больных – 92 пациента с раком яичников II-III стадии и 87 пациентов с хроническим сальпингоофоритом. Изучение кровотока в маточных и яичниковых сосудах проводилось аппаратом «Logic – 400» (США). При обработке данных применялся дискриминантный метод и программа «Statistica6.0».

Результаты исследования и их обсуждение

Для дифференциальной диагностики злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингоофорита по патогномоничным признакам нарушения локального кровотока в маточных и яичниковых артериях в математические модели включались минимальная диастолическая скорость кровотока, индекс резистентности и время быстрого кровенаполнения. Значения коэффициентов классификационных функций названных выше параметров ультразвукового доплеровского исследования приведены в табл. 1. В соответствии с расчётными параметрами коэффициентов классификационных функций и Constant разработана математическая модель для пациентов с раком яичников:

y3=3,164x5+172,739х6–2,148х7–342,251,

где у3 – больные злокачественными новообразованиями яичников; х5 – минимальная диастолическая скорость кровотока; х6 – индекс резистентности; х7 – время быстрого кровенаполнения.

Таблица 1

Коэффициенты классификационных функций параметров артериального кровотока на местном уровне

Классифицируемые показатели артериального кровотока

Коэффициенты функций

G 1:0

G 2:1

Минимальная диастолическая скорость кровотока, х5

3,164

4,058

Индекс резистентности, х6

172,739

241,529

Время быстрого кровенаполнения, х7

-2,148

-2,714

Constant

-342,251

1695,841

Применение данных же параметров локального артериального кровотока у больных хроническим сальпингоофоритом позволило разработать следующую математическую модель:

y4=4,058x5+241,529х6–2,714х7–1695,841,

где у4 – пациенты с хроническим воспалением придатков матки; х5 – х7 – гемодинамические нарушения в артериях местного уровня, аналогичные вышеуказанным первого класса.

При оценке качества классификации созданных моделей определялось расстояние Махаланобиса (табл. 2). Анализ данных табл. 2 показывает, что математическая модель больных раком яичников ошибочно дифференцирует пациентов первого класса в 10,4 %, отнеся их во второй класс. Удельный вес представителей второго класса, ошибочно классифицированных к первому классу, невысок и равен 9,8 %. Проведенная проверка классификации рассматриваемых групп больных по гемодинамическим местным нарушениям в яичниковых и маточных артериях свидетельствует об адекватности построенных математических моделей и необходимости их применения для проведения дифференциальной диагностики злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингоофорита.

Таблица 2

Расстояние Махаланобиса при классификации биообъектов первого и второго класса по параметрам местного артериального кровотока

Код признака

Observed

G_1:0

G_2:1

1

G_1:0

2,756

1224,387

2

G_1:0

1,834

1308,532

3

G_1:0

2,438

1302,246

4

G_1:0

0,815

1285,457

5

G_1:0

3,121

1231,264

6

G_1:0

1,795

1347,583

7

G_1:0

1,326

1248,967

8

G_1:0

4,378

1295,452

9

G_2:1

1127,234

7,108

10

G_2:1

1058,176

3,345

11

G_2:1

1071,864

8,121

12

G_2:1

1359,267

3,874

13

G_2:1

1482,459

7,057

14

G_2:1

1223,239

5,298

15

G_2:1

1285,471

1,127

16

G_2:1

1264,362

3,485

Дифференциальная диагностика этих заболеваний проводилась также и по дискриминантным функциям, включающим наиболее важные показатели локального венозного кровотока, установленные при ультразвуковом исследовании – индекс венозного оттока, показатель периферического сопротивления. Дискриминантная модель, построенная для больных первого класса, выглядит так:

y5=2,754x8+0,937х9 – 1,354,

где у5 – больные раком яичников; х8 – величина индекса венозного оттока на местном уровне; х9 – показатель периферического сопротивления на местном уровне.

При хроническом сальпингоофорите дифференциально-диагностическая модель по данным показателям нарушения местного венозного кровотока имеет вид:

y6=8,552x8 + 17,256х9 – 25,497,

где у6 – пациенты второго класса; х8 – величина индекса венозного оттока на местном уровне; х9 – показатель периферического сопротивления на местном уровне.

Проведенное в дальнейшем определение расстояния Махаланобиса (табл. 3) показывает, что созданные математические модели ошибочно классифицируют биообъекты первого класса, отнеся их к классу больных хроническим сальпингоофоритом, в 9,7 % случаев. Процент представителей второго класса, ошибочно включенных в класс пациентов первого класса, составил 9,9 %. Всё это свидетельствует о приемлемом качестве дифференциации больных злокачественными новообразованиями яичников и хроническим воспалением придатков матки по индексу венозного оттока и показателю периферического сопротивления.

Таблица 3

Величины расстояния Махаланобиса при дифференциации пациентов первого и второго класса по показателям венозного кровотока на местном уровне

Код признака

Observed

G_1:0

G_2:1

1

G_1:0

0,906

36,587

2

G_1:0

0,897

19,782

3

G_1:0

0,678

35,214

4

G_1:0

0,021

23,874

5

G_1:0

0,724

23,912

6

G_1:0

2,345

21,875

7

G_1:0

3,307

39,457

8

G_1:0

2,189

31,824

9

G_2:1

22,315

0,118

10

G_2:1

38,451

1,257

11

G_2:1

19,782

1,741

12

G_2:1

31,587

1,123

13

G_2:1

44,827

3,793

14

G_2:1

20,583

0,915

15

G_2:1

11,642

3,268

16

G_2:1

17,584

2,854

Заключение

Разработанные посредством дискриминантного метода математические модели по патогномоничным показателям кровотока в маточных и яичниковых сосудах обеспечивают с высоким качеством дифференциальную диагностику рака яичников и хронического сальпингоофорита.


Библиографическая ссылка

Иванов В.А., Гонтарев С.Н., Шульга Л.В., Иванов А.В. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ МЕТОД В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ РАКА ЯИЧНИКОВ И ХРОНИЧЕСКОГО САЛЬПИНГООФОРИТА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЛОКАЛЬНОГО КРОВОТОКА // Международный журнал экспериментального образования. – 2013. – № 10-1. – С. 88-90;
URL: http://expeducation.ru/ru/article/view?id=4129 (дата обращения: 15.01.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074