Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,431

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ)

Орлова И.В. 1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
1. Гармаш А.Н., Орлова И.В., Математические методы в управлении: учебное пособие – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012. – 272 с.
2. Орлова И.В. Опыт использования компьютерных технологий при преподавании математического моделирования // Успехи современного естествознания. – 2014. – № 12–4. – С. 433–435.
3. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012. – 140 с.
4. Орлова И.В., Махвытов М.А. Прогнозирование выдачи ипотечных кредитов с помощью модели Брауна // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 7–3. – С. 22–24.
5. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям. Сер. вузовский учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М., 2011.
6. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Компьютерное моделирование нелинейной регрессии // Инновационный потенциал, состояние и тенденции развития в экономике, проектном менеджменте, образовании, политологии, юриспруденции, психологии, экологии, медицине, филологии, философии, социологии, технике, физике, математике: сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции, 30–31 октября 2013 года, г. Санкт-Петербург. – СПб.: Изд-во «КультИнформПресс», 2013. – С. 347–354.
7. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Некоторые особенности, возникающие при изучении нелинейной регрессии с использованием Еxcel и других программ // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 1. – С. 158–161.
8. Турундаевский В.Б. Компьютерное моделирование экономико-математических методов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 1–2. – С. 229–230.
9. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова; под ред. В.В. Федосеева. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2012. – 328 с. – Серия: Бакалавр. Базовый курс.

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel.

Учебное пособие [3] разработано согласно федеральным государственным образовательным стандартам высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) третьего поколения по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика» и предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры всех экономических специальностей и направлений при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и выполнении выпускных квалификационных работ. Пособие содержит большой объём задач для контрольных и лабораторных работ.

Рассматриваются вопросы, связанные с построением математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения, исследуются свойства этих моделей, излагаются методы и алгоритмы, позволяющие находить оптимальные значения отвечающих за рациональный выбор параметров.

В требованиях к учебно-методическому обеспечению учебного процесса указано, что реализация основной образовательной программы подготовки дипломированного специалиста должна включать выполнение студентом лабораторно-практических работ по дисциплинам направления, включая как обязательный компонент выполнение практических заданий на персональных компьютерах с использованием пакетов прикладных программ.

MS Excel является инструментом, который позволяет реализовывать некоторые из методов оптимизации, анализа временных рядов и корреляционно-регрессионный анализ. Несмотря на наличие других пакетов, в том числе специализированных, этот продукт является наиболее доступным и распространенным в настоящий момент.

Положительные черты MS Excel: широкое распространение (данное ПО установлено практически на всех компьютерах в России в пакете прикладных программ MS Office), тесная интеграция с Power Point и MS Word, наличие русскоязычной версии и сервисного обслуживания, большое количество литературы на русском языке по применению Excel в экономико-математическом моделировании [1, 5, 9]. Excel имеет хорошо известный всем интерфейс. Кроме того, стоит отметить, что данное программное средство постоянно обновляется.

Перечисленные свойства MS Excel послужили причиной широкого использования пакета Excel при решении прикладных задач и в качестве вспомогательного средства в читаемых дисциплинах.

Пособие состоит из четырех глав.

В первой главе «Оптимизационные экономико-математические модели» подробно рассмотрена технология решения задач оптимального использования ресурсов и специальных задач линейного программирования (транспортная задача, задача о назначениях, задачи целочисленного программирования) с помощью надстройки Ехсе1 Поиск решения. Большое внимание уделено анализу полученных оптимальных решений с помощью двойственных оценок.

Изложение практических примеров показывает возможные пути совершенствования учебного процесса за счет передачи рутинных вычислений компьютеру. Это позволяет преподавателю направить внимание учащихся на глубокое осмысление изучаемых явлений, применять активные методы обучения. Опыт, полученный при использовании этого практического пособия был отмечен во многих работах: [2, 4, 6, 7, 8].

Вторая глава «Балансовые модели» содержит описание метода «затраты — выпуск». В ней приведены примеры построения моделей межотраслевого баланса.

В третьей главе «Методы и модели анализа и прогнозирования экономических процессов с использованием временных рядов» приведены примеры построения прогнозов с использованием «Пакета анализа» Ехсе1. В этой главе приводится детальное описание особенностей применения важнейших специальных инструментов Пакета анализа, предназначенных для моделирования количественного и графического анализа. Примеры решения задач включают фрагмент или полный текст рабочего документа Excel, снабженный комментариями и краткими указаниями, помогающими реализовать решение задачи на компьютере.

Четвертая глава – лабораторная работа «Решение задач линейного программирования с использованием Microsoft Ехсе1». Она содержит руководство к выполнению лабораторной работы, инструкцию по использованию Microsoft Ехсе1.


Библиографическая ссылка

Орлова И.В. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ) // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 2-2. – С. 298-300;
URL: http://expeducation.ru/ru/article/view?id=6604 (дата обращения: 12.12.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074