Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,757

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭНТРОПИИ ОТ ТЯЖЕСТИ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В ТКАНЯХ ПОЧЕК

Исаева Н.М. 1 Савин Е.И. 2 Субботина Т.И. 2 Яшин А.А. 2
1 Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого
2 Тульский государственный университет
1. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Анализ патоморфологических изменений при воздействии на организм магнитных полей с позиции теории информации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 1–2. – С. 283–284.
2. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Биоинформационный анализ последствий воздействия магнитных полей на процессы жизнедеятельности млекопитающих // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 1–2. – С. 284–286.
3. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Моделирование зависимости между морфометрическими признаками при воздействии на организм магнитных полей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 11–2. – С. 73–74.
4. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Регрессионные модели для информационной энтропии, полученные при воздействии на организм магнитных полей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 10–1. – С. 155–156.

В ряде работ воздействие магнитных полей на ткани почек млекопитающих рассматривалось с позиций биоинформационного анализа. В частности, в работах [1–2] осуществлялось исследование физиологических функций на устойчивость. В работах [3–4] был проведен регрессионный анализ для значений относительной информационной энтропии и морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев. Настоящее исследование посвящено изучению зависимости информационной энтропии от тяжести морфологических изменений в тканях почек. Оно осуществлялось в пяти группах, каждая из которых включала в себя по 15 взрослых мышей линии С57/Bl6 обоих полов:

1-я группа – контрольная группа интактных мышей;

2-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию импульсного бегущего магнитного поля (ИБМП) с длительностью импульса 0,5 с;

3-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию вращающегося магнитного поля (ВМП) с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 4 мТл, в сочетании с переменным магнитным полем (ПеМП) с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 4 мТл;

4-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ПеМП с частотой 8 Гц при величине магнитной индукции 4 мТл;

5-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ВМП с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 0,4 мТл, в сочетании с ПеМП с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 0,4 мТл.

Для всех групп осуществлялся регрессионный анализ между значениями относительной информационной энтропии h, полученной для морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, и морфометрическими признаками почечных клубочков и канальцев. Для почечных клубочков были найдены следующие признаки: площадь цитоплазмы капсулы, площадь ядер капсулы, площадь цитоплазмы капиллярной сети, площадь ядер капиллярной сети, площадь полости клубочка. Для почечных канальцев рассматривались следующие морфометрические признаки: площадь цитоплазмы, площадь ядер и площадь просвета. Обработка данных проводилась с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0.

В контрольной группе не получено высоких коэффициентов корреляции между значениями относительной информационной энтропии h_ и морфометрическими признаками почечных канальцев и клубочков.

В группе 2 составлена линейная регрессионная модель между относительной информационной энтропией h_, площадью ядер капсулы JADRO_KS, площадью цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадью полости клубочка POLOST, площадью ядер канальца JADRO и площадью просвета канальца PROSVET:

h_ = 0,90268 – 0,00015∙JADRO_KS + + 0,00006∙SITOP_K + 0,00033∙POLOST + + 0,00011∙JADRO + 0,00008∙PROSVET.

Коэффициент корреляции для данной модели составляет 0,98, а доля «объяснённой» дисперсии равна 95,334 %, что указывает на её высокую прогнозную точность. Также высокую точность имеет уравнение регрессии, полученное для относительной информационной энтропии h_, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади полости клубочка POLOST и площади просвета канальца PROSVET. Уравнение описывает 87,165 % дисперсии зависимой переменной:

h_ = 0,92524 – 0,00008∙JADRO_KS + + 0,00036∙POLOST + 0,00009∙PROSVET

Для группы 3 составлено уравнение линейной регрессии между значениями относительной информационной энтропии h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS и площади просвета канальца PROSVET:

h_ = 0,87303 – – 0,00003∙SITOP_KS + 0,00007∙PROSVET.

Уравнение описывает 79,212 % дисперсии зависимой переменной. Таким образом, оно имеет достаточно высокую точность. Для группы 3 получена также регрессионная модель для относительной энтропии h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS и площади ядер канальца JADRO. Коэффициент детерминации для неё составляет 0,80:

h_ = 0,87037 – 0,00003∙SITOP_KS + + 0,00008∙JADRO.

Для группы 4 составлено уравнение регрессии, которое связывает значения показателя h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площади цитоплазмы канальца SITOP и площади ядер канальца JADRO. Коэффициент корреляции для данных показателей равен 0,85. Уравнение описывает 71,865 % дисперсии зависимой переменной:

h_ = 0,89779 – 0,00006∙SITOP_KS + + 0,00005∙SITOP_K – 0,00008∙SITOP + + 0,00023∙JADRO.

В группе 5 получены две регрессионные модели высокой прогнозной точности. Одна из них выражает значения относительной информационной энтропии h_ через такие показатели, как площадь цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площадь ядер капсулы JADRO_KS, площадь цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадь полости клубочка POLOST, площадь ядер канальца JADRO и площадь просвета канальца PROSVET:

h_ = 0,77345 – 0,00005∙SITOP_KS + 0,00013× ×JADRO_KS – 0,00004∙SITOP_K + 0,00020× ×POLOST + 0,00022∙JADRO + 0,00039∙PROSVET.

В данном случае коэффициент корреляции равен 0,95, коэффициент детерминации составляет 0,91. Второе уравнение регрессии получено для показателя h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS и площади просвета канальца PROSVET. Уравнение описывает 72,573 % дисперсии зависимой переменной:

h_ = 0,75828 – 0,00006∙SITOP_KS + + 0,00018∙JADRO_KS + 0,00051∙PROSVET.

Таким образом, регрессионные модели наибольшей прогнозной точности были получены для группы 2, которая характеризуется развитием умеренных, обратимых морфологических изменений.


Библиографическая ссылка

Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭНТРОПИИ ОТ ТЯЖЕСТИ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В ТКАНЯХ ПОЧЕК // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 11-3. – С. 462-463;
URL: http://expeducation.ru/ru/article/view?id=8470 (дата обращения: 24.10.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074