В последнее время согласно литературным данным травма шейного отдела позвоночника у новорожденных занимает лидирующее место среди натальной травмы новорождённого. Согласно имеющиеся информации из каждых 3-х родившихся двое новорожденных получают травму шейного сегмента позвоночника при родах [1].
Травматическое разрушение анатомических структур шейного отдела позвоночника у новорожденного в процессе родов является результатом воздействия изгоняющих сил роженицы и дополнительных не всегда обоснованных медицинских пособий [2].
Основные механизмы повреждения шейного сегмента позвоночника следующие: компрессионный; дистракционный; ротационный; комбинированный.
В результате систематизации жалоб, анамнеза заболевания, объективного осмотра было собрано 52 фактора, имеющих отношение к данному заболеванию. Данные факторы представлены в табл. 1.
Таблица 1
Таблица исходных факторов
Фактор |
Значение фактора |
Фактор |
Значение фактора |
Х1 |
вес ребенка |
Х27 |
Реакция на осмотр (0 – нет. 1 – да) |
Х2 |
рост |
Х28 |
Крик (0 – нет. 1 – да) |
Х3 |
срок гестации факт |
Х29 |
Поза новорожденного (0 – патология, 1 – норма) |
Х4 |
Срок (1 – недоношенный 2 доношенные) |
Х30 |
Объем движений (0 – патология, 1 – норма) |
Х5 |
Пол (1 – девочки, 2 – мальчики) |
Х31 |
Тремор (0 – нет. 1 – да) |
Х6 |
кесарево (0 – нет. 1 – да) |
Х32 |
Судороги (0 – нет. 1 – да) |
Х7 |
акушерское пособие (0 – нет. 1 – да) |
Х33 |
Тонус (0 – нет. 1 – да) |
Х8 |
оценка по Аппгар факт |
Х34 |
Нарушение тонуса (1 – локальный с ручек, 2 – локальный с ножек) |
Х9 |
возраст матери факт |
Х35 |
Поисковый (0 – нет. 1 – да) |
Х10 |
По счету беременность (1 – первая, 2 – повторное) |
Х36 |
Хоботковый (0 – нет. 1 – да) |
Х11 |
ВИ (0 – нет. 1 – да) |
Х37 |
Сосательный (0 – нет. 1 – да) |
Х12 |
Отягощенный родовой анамнез (0 – нет. 1 – да) |
Х38 |
Бабкина ладонно – ротовой (0 – нет. 1 – да) |
Х13 |
Отягощенный гинекол. Анамнез (0 – нет. 1 – да) |
Х39 |
Защитный рефлекс (0 – нет. 1 – да) |
Х14 |
Невролог (0 – нет. 1 – да) |
Х40 |
Хватательный р – с (0 – нет. 1 – да) |
Х15 |
Нейросонография (0 – нет. 1 – да) |
Х41 |
Робинсона р – с (0 – нет. 1 – да) |
Х16 |
ГИП ЦНС (0 – нет. 1 – да) |
Х42 |
р – с Моро (0 – нет. 1 – да) |
Х17 |
ПВЛ (0 – нет. 1 – да) |
Х43 |
нижний хватательный рефлекс (0 – нет. 1 – да) |
Х18 |
Незрелость ГМ (0 – нет. 1 – да) |
Х44 |
р – кс Опоры (0 – нет. 1 – да) |
Х19 |
ПВК (0 – нет. 1 – да) |
Х45 |
Автоматическая ходьба (0 – нет. 1 – да) |
Х20 |
ПВК (1 – 1ст, 2 – 2 ст. 3 – 3 ст) |
Х46 |
ползанье по Бауэру (0 – нет. 1 – да) |
Х21 |
Отек ГМ (0 – нет. 1 – да) |
Х47 |
лицевой (7) (0 – нет. 1 – да) |
Х22 |
Кисты ГМ (0 – нет. 1 – да) |
Х48 |
кохлео-вестибулярный (0 – нет. 1 – да) |
Х23 |
Субарахноидальное кровоизлияние (0 – нет. 1 – да) |
Х49 |
языко-глоточный (0 – нет. 1 – да) |
Х24 |
Вентрикулит (0 – нет. 1 – да) |
Х50 |
Положение головки (0 – патологично, 1 – нормальное) |
Х25 |
Тампоада желудочков (0 – нет. 1 – да) |
Х51 |
Симметричность плечиков (0 – патологично, 1 – нормальное) |
Х26 |
Сознание (0 – нет. 1 – да) |
Х52 |
Сухожильные рефлексы (0 – патологично, 1 – нормальное) |
Была поставлена задача выяснить наиболее важные факторы, определяющие прогноз последствий натальной травмы позвоночника.
Алгоритм решения поставленной задачи:
– исследование таблиц исходных экспериментальных данных и мер тесноты линейных связей между факторами;
– построение, анализ корреляционных матриц, расщепление факторов на плеяды;
– применение экспертных методов – прямого ранжирования и весовых коэффициентов важности;
– построение таблицы слабокоррелированных факторов;
В представленной работе столбцами матрицы являются факторы – жалобы, анамнез заболевания, данные объективного осмотра и дополнительные инструментальные методы исследования, а строки – дети, с их реальными фамилиями и именами. Исходные данные включали в себя 52 фактора. Одним из способов понижения размерности факторного пространства из-за сокращения сильно коррелированных факторов являются корреляционные плеяды, основанные на анализе корреляционной матрицы [3].
Для выделения главных зависимостей в корреляционной матрице использовали метод корреляционных плеяд. Анализ корреляционных плеяд показал незначимость 4 факторов, в результате для дальнейшего изучения осталось 49 факторов.
Для выбора одного фактора из плеяды нами был использован экспертный метод с учетом мнения специалистов. Метод весовых коэффициентов важности (ВКВ) более удобен для эксперта с психологической точки зрения [4]. В нашей работе мы использовали метод весовых коэффициентов важности.
Эксперты заполняли верхнюю треугольную часть матрицы, на диагонали которой стоят единицы, а нижнюю треугольную часть матрицы заполнил исследователь, с последующим математическим анализом.
Таблица 2
Экспертная матрица (пример заполнения)
Xi |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
… |
X45 |
X46 |
X47 |
X48 |
X49 |
pi(1) |
pi(2) |
X1 |
1 |
2 |
0 |
0 |
1 |
0 |
… |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
32 |
340 |
X2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
… |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
5 |
X3 |
2 |
2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
… |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
15 |
77 |
X4 |
2 |
2 |
2 |
1 |
0 |
0 |
… |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
39 |
890 |
X5 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
… |
2 |
2 |
0 |
0 |
1 |
57 |
2419 |
X6 |
2 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
… |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
58 |
2534 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
X46 |
2 |
2 |
2 |
2 |
0 |
1 |
… |
2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
55 |
2195 |
X47 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
… |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
86 |
4490 |
X48 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
… |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
87 |
4663 |
X49 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
… |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
52 |
1714 |
|
85881 |
Таблица 3
Сводная таблица весовых коэффициентов важности второго порядка (пример заполнения)
Номер эксперта, l |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
X1 |
0,004 |
0,008 |
0,0037 |
0,039 |
0,001 |
0,0111 |
0,54 |
X2 |
0,0058 |
0,00001 |
0,00017 |
0,029 |
0,000033 |
0,0070 |
1,57 |
X3 |
0,001 |
0,006 |
0,0027 |
0,002 |
0,000099 |
0,0023 |
0,05 |
X4 |
0,01 |
0,007 |
0,00486 |
0,0004 |
0,00034 |
0,0045 |
0,17 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
X45 |
0,021 |
0,003 |
0,016 |
0,033 |
0,034 |
0,0214 |
1,65 |
X46 |
0,026 |
0,003 |
0,036 |
0,042 |
0,034 |
0,0282 |
2,31 |
X47 |
0,052 |
0,049 |
0,036 |
0,057 |
0,034 |
0,0456 |
1,0 |
X48 |
0,054 |
0,049 |
0,036 |
0,059 |
0,034 |
0,0464 |
1,22 |
X49 |
0,002 |
0,049 |
0,036 |
0,054 |
0,034 |
0,0350 |
4,12 |
ql |
0,81 |
0,69 |
0,8 |
0,9 |
0,65 |
– |
– |
Выводами, сделанными экспертным методом, мы доказали значимость коэффициента конкордации (согласия экспертов). Все эксперты дали не противоречивые ответы. Результаты обработки остальных анкет были сведены в табл. 3 весовых коэффициентов важности второго порядка.
Критерием, оценивающий объективность ранжировки, полученной в результате экспертизы, стал закон Г. Ципфа, который по своей сути является информационным законом самой общей природы.
Проведённый математический анализ позволил сократить размерность факторного пространства с первоначальных 49 до 4 единиц без изменения информационной емкости.
Таблица 4
Таблица факторов, имеющие наибольшее влияние на тяжесть заболевания
Номер фактора |
Факторы |
1 (X51) |
Симметричность плечиков |
2 (X34) |
Сосательный рефлекс |
3 (X11) |
Отягощенный гинекологический анамнез |
4 (X5) |
Кесарево сечение |
Выводы
1. В результате произведенных вычислений нами установлены 4 фактора, которые содержат наибольшую информационную нагрузку при натальной травме шейного отдела позвоночника
2. На базе этих четырёх факторов планируется построить вероятностную модель прогноза последствий натальной травмы позвоночника.
Библиографическая ссылка
Гайдей С.С., Бордиян Н.С., Гарбуз И.Ф. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РОЛИ ГЛАВНЫХ СИМПТОМОВ В ДИАГНОСТИКЕ НАТАЛЬНОЙ ТРАВМЫ ШЕЙНОГО ОТДЕЛА ПОЗВОНОЧНИКА // Международный журнал экспериментального образования. – 2016. – № 6-1. – С. 87-90;URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=10138 (дата обращения: 17.08.2024).