В последнее время согласно литературным данным травма шейного отдела позвоночника у новорожденных занимает лидирующее место среди натальной травмы новорождённого. Согласно имеющиеся информации из каждых 3-х родившихся двое новорожденных получают травму шейного сегмента позвоночника при родах [1].
Травматическое разрушение анатомических структур шейного отдела позвоночника у новорожденного в процессе родов является результатом воздействия изгоняющих сил роженицы и дополнительных не всегда обоснованных медицинских пособий [2].
Основные механизмы повреждения шейного сегмента позвоночника следующие: компрессионный; дистракционный; ротационный; комбинированный.
В результате систематизации жалоб, анамнеза заболевания, объективного осмотра было собрано 52 фактора, имеющих отношение к данному заболеванию. Данные факторы представлены в табл. 1.
Таблица 1
Таблица исходных факторов
Фактор |
Значение фактора |
Фактор |
Значение фактора |
Х1 |
вес ребенка |
Х27 |
Реакция на осмотр (0 – нет. 1 – да) |
Х2 |
рост |
Х28 |
Крик (0 – нет. 1 – да) |
Х3 |
срок гестации факт |
Х29 |
Поза новорожденного (0 – патология, 1 – норма) |
Х4 |
Срок (1 – недоношенный 2 доношенные) |
Х30 |
Объем движений (0 – патология, 1 – норма) |
Х5 |
Пол (1 – девочки, 2 – мальчики) |
Х31 |
Тремор (0 – нет. 1 – да) |
Х6 |
кесарево (0 – нет. 1 – да) |
Х32 |
Судороги (0 – нет. 1 – да) |
Х7 |
акушерское пособие (0 – нет. 1 – да) |
Х33 |
Тонус (0 – нет. 1 – да) |
Х8 |
оценка по Аппгар факт |
Х34 |
Нарушение тонуса (1 – локальный с ручек, 2 – локальный с ножек) |
Х9 |
возраст матери факт |
Х35 |
Поисковый (0 – нет. 1 – да) |
Х10 |
По счету беременность (1 – первая, 2 – повторное) |
Х36 |
Хоботковый (0 – нет. 1 – да) |
Х11 |
ВИ (0 – нет. 1 – да) |
Х37 |
Сосательный (0 – нет. 1 – да) |
Х12 |
Отягощенный родовой анамнез (0 – нет. 1 – да) |
Х38 |
Бабкина ладонно – ротовой (0 – нет. 1 – да) |
Х13 |
Отягощенный гинекол. Анамнез (0 – нет. 1 – да) |
Х39 |
Защитный рефлекс (0 – нет. 1 – да) |
Х14 |
Невролог (0 – нет. 1 – да) |
Х40 |
Хватательный р – с (0 – нет. 1 – да) |
Х15 |
Нейросонография (0 – нет. 1 – да) |
Х41 |
Робинсона р – с (0 – нет. 1 – да) |
Х16 |
ГИП ЦНС (0 – нет. 1 – да) |
Х42 |
р – с Моро (0 – нет. 1 – да) |
Х17 |
ПВЛ (0 – нет. 1 – да) |
Х43 |
нижний хватательный рефлекс (0 – нет. 1 – да) |
Х18 |
Незрелость ГМ (0 – нет. 1 – да) |
Х44 |
р – кс Опоры (0 – нет. 1 – да) |
Х19 |
ПВК (0 – нет. 1 – да) |
Х45 |
Автоматическая ходьба (0 – нет. 1 – да) |
Х20 |
ПВК (1 – 1ст, 2 – 2 ст. 3 – 3 ст) |
Х46 |
ползанье по Бауэру (0 – нет. 1 – да) |
Х21 |
Отек ГМ (0 – нет. 1 – да) |
Х47 |
лицевой (7) (0 – нет. 1 – да) |
Х22 |
Кисты ГМ (0 – нет. 1 – да) |
Х48 |
кохлео-вестибулярный (0 – нет. 1 – да) |
Х23 |
Субарахноидальное кровоизлияние (0 – нет. 1 – да) |
Х49 |
языко-глоточный (0 – нет. 1 – да) |
Х24 |
Вентрикулит (0 – нет. 1 – да) |
Х50 |
Положение головки (0 – патологично, 1 – нормальное) |
Х25 |
Тампоада желудочков (0 – нет. 1 – да) |
Х51 |
Симметричность плечиков (0 – патологично, 1 – нормальное) |
Х26 |
Сознание (0 – нет. 1 – да) |
Х52 |
Сухожильные рефлексы (0 – патологично, 1 – нормальное) |
Была поставлена задача выяснить наиболее важные факторы, определяющие прогноз последствий натальной травмы позвоночника.
Алгоритм решения поставленной задачи:
– исследование таблиц исходных экспериментальных данных и мер тесноты линейных связей между факторами;
– построение, анализ корреляционных матриц, расщепление факторов на плеяды;
– применение экспертных методов – прямого ранжирования и весовых коэффициентов важности;
– построение таблицы слабокоррелированных факторов;
В представленной работе столбцами матрицы являются факторы – жалобы, анамнез заболевания, данные объективного осмотра и дополнительные инструментальные методы исследования, а строки – дети, с их реальными фамилиями и именами. Исходные данные включали в себя 52 фактора. Одним из способов понижения размерности факторного пространства из-за сокращения сильно коррелированных факторов являются корреляционные плеяды, основанные на анализе корреляционной матрицы [3].
Для выделения главных зависимостей в корреляционной матрице использовали метод корреляционных плеяд. Анализ корреляционных плеяд показал незначимость 4 факторов, в результате для дальнейшего изучения осталось 49 факторов.
Для выбора одного фактора из плеяды нами был использован экспертный метод с учетом мнения специалистов. Метод весовых коэффициентов важности (ВКВ) более удобен для эксперта с психологической точки зрения [4]. В нашей работе мы использовали метод весовых коэффициентов важности.
Эксперты заполняли верхнюю треугольную часть матрицы, на диагонали которой стоят единицы, а нижнюю треугольную часть матрицы заполнил исследователь, с последующим математическим анализом.
Таблица 2
Экспертная матрица (пример заполнения)
Xi |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
… |
X45 |
X46 |
X47 |
X48 |
X49 |
pi(1) |
pi(2) |
X1 |
1 |
2 |
0 |
0 |
1 |
0 |
… |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
32 |
340 |
X2 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
… |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
5 |
X3 |
2 |
2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
… |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
15 |
77 |
X4 |
2 |
2 |
2 |
1 |
0 |
0 |
… |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
39 |
890 |
X5 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
… |
2 |
2 |
0 |
0 |
1 |
57 |
2419 |
X6 |
2 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
… |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
58 |
2534 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
X46 |
2 |
2 |
2 |
2 |
0 |
1 |
… |
2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
55 |
2195 |
X47 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
… |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
86 |
4490 |
X48 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
… |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
87 |
4663 |
X49 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
… |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
52 |
1714 |
85881 |
Таблица 3
Сводная таблица весовых коэффициентов важности второго порядка (пример заполнения)
Номер эксперта, l |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
X1 |
0,004 |
0,008 |
0,0037 |
0,039 |
0,001 |
0,0111 |
0,54 |
X2 |
0,0058 |
0,00001 |
0,00017 |
0,029 |
0,000033 |
0,0070 |
1,57 |
X3 |
0,001 |
0,006 |
0,0027 |
0,002 |
0,000099 |
0,0023 |
0,05 |
X4 |
0,01 |
0,007 |
0,00486 |
0,0004 |
0,00034 |
0,0045 |
0,17 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
X45 |
0,021 |
0,003 |
0,016 |
0,033 |
0,034 |
0,0214 |
1,65 |
X46 |
0,026 |
0,003 |
0,036 |
0,042 |
0,034 |
0,0282 |
2,31 |
X47 |
0,052 |
0,049 |
0,036 |
0,057 |
0,034 |
0,0456 |
1,0 |
X48 |
0,054 |
0,049 |
0,036 |
0,059 |
0,034 |
0,0464 |
1,22 |
X49 |
0,002 |
0,049 |
0,036 |
0,054 |
0,034 |
0,0350 |
4,12 |
ql |
0,81 |
0,69 |
0,8 |
0,9 |
0,65 |
– |
– |
Выводами, сделанными экспертным методом, мы доказали значимость коэффициента конкордации (согласия экспертов). Все эксперты дали не противоречивые ответы. Результаты обработки остальных анкет были сведены в табл. 3 весовых коэффициентов важности второго порядка.
Критерием, оценивающий объективность ранжировки, полученной в результате экспертизы, стал закон Г. Ципфа, который по своей сути является информационным законом самой общей природы.
Проведённый математический анализ позволил сократить размерность факторного пространства с первоначальных 49 до 4 единиц без изменения информационной емкости.
Таблица 4
Таблица факторов, имеющие наибольшее влияние на тяжесть заболевания
Номер фактора |
Факторы |
1 (X51) |
Симметричность плечиков |
2 (X34) |
Сосательный рефлекс |
3 (X11) |
Отягощенный гинекологический анамнез |
4 (X5) |
Кесарево сечение |
Выводы
1. В результате произведенных вычислений нами установлены 4 фактора, которые содержат наибольшую информационную нагрузку при натальной травме шейного отдела позвоночника
2. На базе этих четырёх факторов планируется построить вероятностную модель прогноза последствий натальной травмы позвоночника.