Введение
Вопросы внедрения и использования искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы привлекают значительное внимание научного сообщества, нередко становятся предметом активного обсуждения и интереса на различных деловых и научных мероприятиях. В сложившихся условиях турбулентности мира применение технологий ИИ в различных сферах деятельности становится одним из наиболее важных аспектов, способствующих обеспечению конкурентоспособности страны/отрасли/компании, а также повышению их инвестиционной привлекательности.
В своих исследованиях авторы отмечают, что для повышения эффективности внедрения ИИ в развитие регионов РФ необходимо создание образовательной и правовой баз; обеспечение регионов не только необходимой технической инфраструктурой, но и прозрачностью и доступностью для общественности информации о проектах ИИ; поддержка инноваций и научных исследований в области ИИ [1; 2].
Обухова Е.А. отмечает ряд угроз и ограничений, а также возможностей для развития генеративного ИИ. Привлекают внимание такие ограничения, как отсутствие связи с международными проектами в сфере генеративного искусственного интеллекта, а также сложности относительно международного научно-технического сотрудничества. В свою очередь, в качестве возможностей автор выделяет развитие сотрудничества со странами Азии в сфере генеративного ИИ, стимулирование отечественных разработок и создание новых рабочих мест благодаря внедрению и развитию инновационных технологий [3].
Л.И. Жерлыгин, Е.А. Хартанович, А.И. Жерлыгин отмечают наиболее значимые угрозы сферы ИИ в России, а именно повышение оттока кадров, неготовность предпринимательского сектора к внедрению и использованию ИИ, а также дефицит технологий [4]. В свою очередь, Матвеева Ю.В., Чигванда М.Т. и Матвеева В.П. исследовали ИИ в контексте пандемии COVID-19 и сделали прогноз роли ИИ в развитии экономики РФ в постпандемийный период [5].
Вопросы значимости технологий ИИ, анализ степени их внедрения, а также систематизацию сфер применения искусственного интеллекта и опыт его использования в Российской Федерации и других странах представили Колесников А.М., Куприянова И.А., Сорока П.С. [6]. При этом потенциал ИИ в предпринимательской деятельности рассмотрели Сазанова С.Л. и Карманов Н.Н., отметив, что применение технологий ИИ несет в себе ряд положительных аспектов, среди которых сокращение транзакционных и трансформационных издержек, повышение эффективности не только предпринимательской деятельности как таковой, но и государственных социальных программ. По их мнению, все это позволит увеличить темпы экономического роста и, соответственно, доходы населения [7].
Алексеев В.Н. и Мекаева А.В. провели исследование влияния ИИ на инвестиционный климат России и ее социально-экономическое развитие [8]. Позднее Алексеев В.Н. и Зуев Ф.А. рассмотрели риски развития технологий ИИ с позиции отраслевого аспекта [9].
В работе Карцхия А.А. и Макаренко Г.И. нашли отражение результаты рассмотрения правового регулирования применения технологий ИИ в России и сравнения с опытом других зарубежных стран [10]. В свою очередь, Смородина Е.П., Сиднев М.Д., Реушенко А.А. и Смородин М.А. представили ключевые направления использования ИИ для экономической безопасности России [11].
Анализ литературы показал, что угрозы и возможности ИИ имеют существенное значение и оказывают влияние на формирование и дальнейшую реализацию потенциала технологий ИИ.
Цель исследования – выявить потенциал применения технологий ИИ для экономики России. При этом необходимо учитывать риски применения ИИ, а также возможности, которые появляются у страны/отрасли/компании при условии внедрения и активного использования данных технологий.
Материал и методы исследования
Информационной базой для авторов стали данные исследовательского агентства Smart Ranking, Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, международной консалтинговой компании Boston Consulting Group, а также данные, опубликованные в финансово-экономическом издании Forbes Russia. Методика исследования включает в себя совокупность таких методов, как анализ, сравнение, синтез, абстрагирование, что в совокупности позволило получить следующие результаты.
Результаты исследования и их обсуждение
В целом технологии ИИ оказывают существенное влияние на экономику России, способствуют развитию различных отраслей, а также повышению эффективности функционирования предпринимательских структур в экономическом пространстве России. Можно выделить некоторые аспекты роли ИИ в российской экономике.
1. В сектор промышленности активно внедряются различные технологии ИИ, что способствует автоматизации производственных процессов, повышению качества выпускаемой продукции и оптимизации цепочек поставок. В качестве одного из результатов можно выделить рост производительности труда, повышение уровня конкурентоспособности отечественной продукции и положительную динамику показателей деятельности промышленного предприятия.
2. В банковском секторе технологии ИИ применяются при проведении анализа рисков, для борьбы с мошенничеством, а также повышения степени персонализации предлагаемых услуг. Так, автоматизация банковских процессов позволяет увеличить скорость обработки запросов клиентов и предложить финансовые продукты, учитывающие индивидуальные потребности конкретного потребителя/клиента.
3. В сфере здравоохранения ИИ нашел свое применение в диагностике заболеваний, разработке новых лекарственных препаратов, а также управлении медицинскими учреждениями.
4. В сфере транспорта и логистики ИИ позволяет не только оптимизировать транспортные маршруты доставки различных грузов, но и повысить безопасность дорожного движения, разработать беспилотные транспортные средства.
5. В сфере науки и образования технологии ИИ позволяют персонализировать учебный процесс, оценить успеваемость обучающихся и разработать новые методы обучения. Что же касается научной сферы, то технологии ИИ здесь в первую очередь способствуют снижению временных затрат в части проведения анализа больших объемов данных, выявления закономерностей и открытия новых технологических решений.
6. В сфере торговли технологии ИИ позволяют не только открыть новые возможности для повышения эффективности бизнес-процессов, улучшения клиентского опыта, а также увеличения прибыли, но и сформировать новые сегменты рынков либо даже новые рынки. Применительно к сфере торговли можно отметить персонализацию предложений на основе анализа поведения покупателей и, основываясь на предыдущем поведении клиента, рекомендовать ему новые товары, отвечающие его интересам и покупкам [12]. Также технологии ИИ способствуют оптимизации ценообразования путем применения динамического ценообразования и прогнозирования спроса. ИИ-технологии немаловажную роль играют в улучшении качества обслуживания клиентов благодаря применению чат-ботов и виртуальных ассистентов, разработке маркетинговых кампаний и созданию контента, отвечающего запросам целевой аудитории.
7. В государственном управлении ИИ позволяет повысить качество государственных услуг, оптимизировать бюджетные расходы, снизить коррупционную составляющую. В данном случае авторы опираются на факты, которые свидетельствуют о том, что коррупция пока что не может быть полностью искоренена, для этого требуется целый спектр технологий, методов и инструментов.
Нельзя забывать и о вопросах обеспечения безопасности и защите данных, что обеспечивается благодаря применению системы антифрод (автоматическое выявление подозрительных транзакций и попыток мошенничества), а также использованию современных методов защиты информационных систем компаний от кибератак и утечки конфиденциальной информации.
Таким образом, авторы могут утверждать, что технологии ИИ становятся тем важным инструментом модернизации национальной экономики, который направлен на повышение уровня производительности труда и конкурентоспособности национальной экономики, а также улучшение качества жизни населения страны благодаря внедрению и практическому применению прогрессивных технологий, способствующих повышению безопасности осуществления деятельности и упрощению рутинных процессов.
О значимости технологий искусственного интеллекта также свидетельствуют и данные относительно мирового аспекта внедрения ИИ, представленные в ежегодном отчете консалтинговой компании BCG1:
− каждая третья компания на всех рынках планирует потратить более 25 миллионов долларов на искусственный интеллект в 2025 году;
− прогнозируется рост инвестиций в генеративный искусственный интеллект в 2027 году по отношению к 2024 году на 60%;
− 75% руководителей относят искусственный интеллект/генеративный искусственный интеллект к трем основным стратегическим приоритетам, и только 25% руководителей видят значительную пользу от искусственного интеллекта;
− ведущие компании направляют более 80% своих инвестиций в искусственный интеллект на изменение критически важных функций и разработку новых продуктов и услуг.
В национальной экономике технологии ИИ находят свое применение в производстве, здравоохранении, розничной торговле, образовании, сельском хозяйстве, финансовой сфере и иных. К примеру, по результатам опроса 200 представителей среднего крупного бизнеса ряда отраслей, среди которых ретейл, финансы, девелопмент и FMCG, уже успели внедрить в свою работу различные ИИ-инструменты семь из десяти российских компаний2.
Ключевые барьеры использования технологий ИИ (2021, 2023 и 2024 гг.), % от всех организаций Источник: Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. С. 12. URL: https://ai.gov.ru/upload/iblock/ded/lylk7r3ntjjjlg1qxruy3hf45i9uma6p.pdf (дата обращения: 16.06.2025).
В свою очередь, в исследованиях агентства Smart Ranking отмечается, что 95% компаний финансового сектора наиболее активно применяют технологии ИИ, а медицинские проекты являются лидерами по росту выручки. Отмечаются сложности с внедрением технологий ИИ в российскую промышленность, что обусловлено действующими законодательной базой и регламентами3.
Внедрение ИИ, с одной стороны, «забирает» на себя часть функционала, что способствует оптимизации работ и штата сотрудников, но в то же самое время приводит не только к росту вероятности потери контроля над доступом к данным, но и к невозможности обеспечения качества принимаемых решений с использованием ИИ.
Что касается применимости генеративного ИИ, то здесь выделяются такие направления, как клиентская поддержка, продуктовый маркетинг, генерация различного контента и работа с внутренними клиентскими базами знаний. При этом для решения HR-задач генеративный ИИ пока что наименее востребован [5].
Существует ряд барьеров, которые оказывают негативное влияние на развитие рынка ИИ (рисунок).
По данным, представленным на рисунке, авторы отмечают, что наиболее значимыми являются такие проблемы, как «недостаток специалистов с необходимыми компетенциями», «финансовые ограничения» и «недостаточная осведомленность о возможностях использования ИИ».
При этом применение технологий ИИ оказывает значительное влияние на развитие экономики страны. К примеру, внедрение ИИ в экономику позволяет повысить производительность труда благодаря автоматизации рутинных процессов и переориентации высвобожденных трудовых ресурсов на выполнение творческих задач и разработку стратегических решений.
На конкурентоспособность компании оказывает влияние не только качество и известность самой продукции, но и качество выстраивания бизнес-процессов. Технологии ИИ позволяют компаниям оптимизировать действующие бизнес-процессы (цепи поставок, логистику, запасы, маркетинговые мероприятия) и тем самым снизить издержки, повысить конкурентоспособность компании.
Еще одним положительным аспектом является развитие системы рынков путем создания новых рынков либо формированием их новых сегментов. К примеру, появление таких инновационных решений, которые ранее не были возможны, как голосовые помощники, беспилотные автомобили и средства беспилотной авиации, умные дома, виртуальные ассистенты и многое другое, создают новые возможности для развития предпринимательского сектора экономики.
В то же самое время технологии ИИ сопряжены и с рядом негативных последствий от их внедрения.
Во-первых, угроза трансформации рынка труда, сопровождающаяся высвобождением низкоквалифицированных работников, а также ряда категорий сотрудников, чей труд может быть заменен инновационными технологиями ИИ. В данном случае возникает необходимость не только осуществлять мониторинг текущей ситуации, но и прогнозировать трансформационные процессы с целью своевременного принятия мер по минимизации негативного воздействия.
Во-вторых, развитие и повсеместное внедрение технологий ИИ все больше усиливают этические риски, что выражается в справедливости и правильности принятия решений применяемыми моделями и алгоритмами, в обеспечении защиты персональных данных и в вопросах ответственности разработчиками и пользователями моделей ИИ.
Учитывая все угрозы, с которыми связаны технологии ИИ, а также те возможности, которые они дают, авторы отмечают наличие потенциала формирования и использования ИИ. В целом потенциал ИИ представляет собой совокупность возможностей и перспектив развития технологических решений, в основе которых – способность компьютера имитировать человеческие когнитивные процессы, а именно обучение, принятие решений, распознавание различных образов и обработка естественного языка. В свою очередь, потенциал ИИ аккумулируется в следующих направлениях.
Во-первых, решение достаточно сложных задач, которые ранее были доступны только человеческому разуму. В качестве примеров таких задач можно привести диагностику болезней, прогнозирование различных природных катаклизмов, создание инновационных материалов.
Во-вторых, повышение производительности труда благодаря дальнейшей автоматизации рутинных процессов путем внедрения робототехники, а также умных систем управления производственными процессами.
В-третьих, создание условий для научного сообщества благодаря проведению анализа огромных массивов данных с использованием технологий ИИ, а также проведение экспериментов и моделирование сложных явлений и процессов. В совокупности это создаст предпосылки для ускорения новых открытий в различных сферах.
В-четвертых, обеспечение экологической безопасности благодаря мониторингу окружающей среды с использованием ИИ, предупреждению аварий и катастроф, быстрому реагированию на возникающие чрезвычайные ситуации.
В-пятых, обеспечение цифровой безопасности благодаря дальнейшему развитию системы антифрод и расширению инструментария, направленного на обеспечение кибербезопасности.
В-шестых, повышение качества жизни населения благодаря созданию комфортных условий проживания на основе технологий умного дома, умного автомобиля и умной бытовой техники, управление которыми осуществляет ИИ.
Заключение
По результатам проведенного исследования авторы выделили наиболее значимые в среднесрочной перспективе угрозы, с которыми сопряжено внедрение и использование технологий ИИ, а также возможности, открывающиеся для национальной экономики в условиях турбулентности и перманентной трансформации архитектуры рынка. Обобщив данные относительно технологий ИИ, авторы выделили направления формирования и развития потенциала технологий ИИ и дали их краткую характеристику.
В качестве дальнейших направлений исследования авторы видят необходимость в углубленном анализе региональных различий во внедрении ИИ и оценке эффективности государственных мер поддержки, отдельное внимание следует уделить генеративному ИИ и его влиянию на креативные индустрии и малый бизнес.