Scientific journal

International Journal of Experimental Education

ISSN 2618–7159

ИФ РИНЦ = 0,425

Рис.1 Изменение энтропии и её производной

Из этих данных видно, что энтропия в начальный период выделения России из Советского Союза возрастает, и этот период продолжается до 1995 года, указывая на отсутствие развития системы в эти годы.

С 1996 года энтропия стала уменьшаться, что характеризовало начало периода развития (производная изменила знак), которое продолжалось до 1998 года (до дефолта 1998года).

С начала дефолта развитие практически прекратилось, вплоть до 2005 года. В 2006 году развитие системы здравоохранения снова возобновилось, вплоть до 2010 года, хотя темпы развития, в последние годы рассматриваемого периода, были существенно снижены. Видимо, в определенной степени, это можно объяснить кризисной ситуацией 2008 – 2009 годов.

Как видно предлагаемые энтропийные функции достаточно чувствительны к влияющим внешним факторам макроуровня. Поэтому их можно использовать в качестве индикатора развития при его мониторинге.

Но, естественно возникает вопрос, а насколько влияют факторы микроуровня. Какие из них повышают энтропию, какие – снижают?

Приведенные ниже результаты такого исследования, в определенной степени, позволяют дать ответ на этот вопрос.

Можно сформулировать достаточно общие требования к выбору факторов:

• чтобы они, за период реализации стратегического плана развития отрасли, количественно как-то изменились, отражая линию стратегического плана;

• регистрировались бы статистикой;

• интуитивно было бы ясно их влиянине на развитие отрасли.

Анализ статистических данных по здравоохранению и демографии показывает, что можно извлечь до 10÷15 таких факторов. Из них часть дублирует другую часть факторов. Например, количество больничных коек вообще и количество коек на 10000 человек. Аналогично, такая ситуация с количеством врачей и др.

В настоящей работе отобрано для исследования 8 факторов, принципиально отличных по природе своего влияния на искомый индикатор. Таковыми являются следующие:

1. Число больничных учреждений на 10000 человек, обозначенное далее как X1, представленное на рис.2;

Рис.2 Изменение числа больничных учреждений

2. Число больничных коек на 10000 человек, обозначенное далее как X2, представленное на рис.3;

Рис.3 Изменение числа больничных коек X2 на 10 тыс. человек

3. Число амбулаторно-поликлинических учреждений в тысячах, обозначенное далее как X3, представленное на рис.4;

Рис.4 Число амбулаторно-поликлинических учреждений в тыс.

4. Число врачей на 10000 человек, обозначенное далее как X4, представленное на рис.5;

Рис.5 Число врачей на 10 тыс. человек

5. Число станций скорой помощи, обозначенное далее как X5, представленное на рис.6;

Рис.6 Количество станций скорой медицинской помощи

6. Объем оказанных медицинских услуг в млн. рублей, приведенный к 2000 году, обозначенный далее как X6, представленный на рис.7;

Рис.7 Объем оказанных медицинских услуг в млн. руб.

7. Инвестиции в основной капитал в млн. рублей, приведенных к 2000 году, обозначенные далее как X7, представленные на рис.8;

Рис.8 Объем инвестиций в основной капитал в млн. руб.

8. Среднемесячная номинальная заработная плата в рублях, приведенных к 2000 году, обозначенная далее как X8, представленная на рис.9.

Рис.9 Среднемесячная номинальная зарплата в руб.

Как видно по результатам исследования, факторы X1 ÷X3 и X5 в течение рассматриваемого 10-летнего периода численно уменьшаются, а остальные факторы растут, явно отражая определенную стратегию.

Для установления связей между энтропийными индикаторами и рассматриваемыми факторами была построена регрессионная зависимость значений индикаторов от значений факторов, представленная ниже.

S= - 51507+1434X1+80X2+75X3+368.6X4+10.7X5+0.669X6 - 0.0005375X8

Графически, эти зависимости, для приведенных выше значений факторов по годам последнего десятилетия, представлены на рисунке 10. Как видно, регрессионная зависимость достаточно хорошо описывает статистические данные.

Рис.10 Линия регрессии и 95% доверительный интервал для S.

Имея полученную регрессивную зависимость, интересно исследовать, какое влияние оказывают факторы на индикатор энтропию в рассматриваемом временном интервале (2000-2010гг.). Оценим вклад каждого фактора в общее изменение энтропии.

S=1434X1+80X2+75X3+368,6X4+10,7X5+0,669X6+0,0005X7- 75X8

Из графиков на рис. 2÷9 имеем X1= 4,4; X2= 21,3; X3= 5,5;

X4=3,5 ; X5= 232; X6= 21469; X7= 12505; X8= 1813, а сама энтропия снизилась на S= - 2130

Поставляя эти изменения в последнее выражение и, отнеся все к S= - 2130,получаем:

S%= +292 + 80 + 20,4 - 60,2 +16,9 - 671,5 + 2,8 + 319,6 = 100

(X1) (X2) (X3) (X4) (X5) (X6) (X7) (X8)

Из полученного соотношения видно, что имеются факторы, которые не снижают, а повышают энтропию. Это рост объемов медицинских услуг (Х6), выраженный в рублях, а также рост числа врачей на 10 тыс. человек (Х4). Причем отрицательный вклад первого в увеличение энтропии очень велик, более 600%.

Вклад инвестиций практически нулевой. Вклад изменения остальных факторов положительный. Наибольший: сокращение числа больничных учреждений и рост заработной платы врачей. В меньшей степени – сокращение числа станций скорой помощи и числа больничных коек (рис. 11).

Рис 11 Линия регрессии и 95% доверительный интервал для dS/dt

Выводы

1. Энтропийный критерий развития, примененный к отрасли здравоохранения достаточно чувствительный к текущим изменениям в этой системе. Вид кривой изменения энтропийных показателей развития за последние десятилетия достаточно хорошо согласуется с реальностью, происходящей в нашей стране.

2. Статистика по здравоохранению и демографии позволяет выделить факторы, которые изменяются под воздействием управленческих решений и могут влиять на развитие системы здравоохранения. Такими факторами являются изменение: числа больничных учреждений, больничных коек, амбулаторно-поликлинических учреждений, станций скорой помощи, врачей, объема оказанных медицинских услуг, инвестиций в основной капитал, средней номинальной заработной платы.

3. Анализ влияния изменения этих факторов на работоспособное состояние трудоспособного населения за последнее десятилетие показал отрицательную роль роста численности врачей и роста объема оказанных медицинских услуг. Очень слабое влияние роста инвестиций в основной капитал. Положительное влияние на развитие отрасли оказало снижение числа больничных учреждений, больничных коек, амбулаторно-поликлинических учреждений, станций скорой помощи, а также рост средней номинальной заработной платы. Из них наибольшее влияние имели факторы роста зарплаты врачам и сокращение числа медицинских учреждений.

4. Естественно, что степень влияния всех факторов по мере развития системы в силу насыщения будет меняться. Ежегодный мониторинг коэффициентов регрессионной функции позволит выявить тенденцию этого изменения.