Особенностью современного периода развития всех отраслей и сфер производства является необходимость ускорения научно-технического прогресса на основе инновационных процессов, позволяющих вести непрерывное обновление производства на базе освоения достижений науки, техники и передового опыта.
Достижение высоких показателей производственного процесса, повышение конкурентоспособности обеспечиваются за счет тесной взаимосвязи научно-технической сферы и предпринимательства, когда результаты научных разработок находят быстрое внедрение в реальное производство.
Конечным результатом научно-технической деятельности является создание инноваций и их освоение непосредственно в производстве, что способствует систематическому и все более прогрессирующему организационно-экономическому, техническому и технологическому обновлению производства и повышению его эффективности.
Предпринимательская деятельность в научно-технической сфере как за рубежом, так и в РФ принимает все более дифференцированные и ориентированные на производство формы по трансферу новых научных результатов. Эти результаты, полученные в ВУЗах и НИИ, участвуют в конкретных стадиях и направлениях производственного процесса.
Применительно к перерабатывающим предприятиям инновационную деятельность можно понимать как совокупность последовательно осуществляемых действий по созданию новой или улучшенной продовольственной продукции, или усовершенствованной технологии и организации их производства на основе использования результатов научных исследований и разработок или передового производственного опыта.
Производство пищевых продуктов является мощным стимулом для развития многих сфер науки поскольку оно охватывают взаимоувязанную систему жизнедеятельности «природа – человек – экономика».
Мировая практика свидетельствует о том, что решающим условием ускорения научно-технического прогресса является внедрение различных видов математического моделирования в производстве в целях создания новой или улучшенной продукции, новой или усовершенствованной технологии ее производства.
Поэтому развитие фундаментальной и прикладной науки является первоочередным приоритетом, несущим ответственность за создание инноваций для всех отраслей перерабатывающего производства с ориентацией на реализацию эффекта в конечном товарном продукте.
Применение методов математического программирования в различных отраслях пищевой и перерабатывающей промышленности позволит разрабатывать долгосрочные прогнозы (на 25–30 лет) социально-экономического, научно-технического и экологического развития, корректируемых и продлеваемых каждые 4–5 лет.
Классические методы оптимизации, а также новейшие разработки в области применения математических методов и моделей находят широкое применение, как на локальном уровне, так и в глобальном масштабе. С помощью математического моделирования могут быть решены три основные задачи управления технической подготовкой производства: 1) определение минимального срока выполнения комплекса мероприятий технической подготовки производства при ограничениях на уровень наличных ресурсов; 2) определение минимальной стоимости выполнения комплекса мероприятий технической подготовки производства при ограничениях на сроки его выполнения и на уровень наличия ресурсов; 3) определение минимального уровня потребления дефицитных ресурсов при ограничении на стоимость и на сроки выполнения мероприятий технической подготовки производства.
Современные предприятия и фирмы представляют собой сложные организационные системы, отдельные составляющие которых основные и оборотные фонды, трудовые и материальные ресурсы, постоянно изменяются и находятся в сложном взаимодействии друг с другом. Функционирование предприятий и организаций различного типа в условиях рыночной экономики поставило новые задачи по совершенствованию управленческой деятельности на основе комплексной автоматизации управления всеми производственными и технологическими процессами, а также трудовыми ресурсами. На фоне этого происходит пересмотр взглядов на бизнес-процессы организаций и предприятий. Данная тенденция нашла отражение в применении понятия «архитектура предприятия» при информатизации и автоматизации различных бизнес-структур. В настоящее время ИТ- архитектура предприятия рассматривается и как отдельное понятие для всех уровней проектирования информационной системы, обеспечивающей комплексную автоматизацию предприятия, и определяет специфику реинжиниринга бизнес-процессов предприятия, а также системные требования к данному процессу.
В экологических исследованиях применяется системный подход к принципу организации природы, сущность которого заключается в изучении всех компонентов системы, в их взаимодействии друг с другом и в развитии (в пространстве и во времени). Он обуславливает построение модели, адекватно отражающей саму природную систему и позволяет учитывать для каждой экологической системы взаимоотношения с окружающей средой и обитателями этой среды.
Важным моментом является внедрение в производство законченных разработок, имеющих комплексный характер, охватывающих весь спектр выполненных работ – от проведения научных исследований и разработок, а также экспериментальной проверки научных результатов до внедрения в производство и оценки эффективности.
В коллективной монографии представлены некоторые результаты такой деятельности, применительно к различным сферам деятельности пищевых предприятий.
В первой главе рассмотрены теоретические основы применения математического моделирования для оптимизации деятельности предприятия. Даны понятия модели и моделирования, этапы процесса экономико-математического моделирования, системы планирования и контроля производства, схемы планирования продаж и операций, классификация задач оптимизации по функции управления.
Вторая глава посвящена информационным моделям повышения эффективности деятельности предприятия. Рассмотрены проблемные задачи взаимосвязи архитектуры информационных технологий и архитектуры предприятия, создания единого информационного пространства в предприятии питания или в совокупности предприятий с возможностью интеграции технико-экономических и финансовых данных, оценки экономической эффективности использования информационных технологий.
В третьей главе повышение эффективности деятельности предприятия рассмотрено на ряде технических и экологических моделей. Предложены варианты использования обобщенного показателя качества воды, магнитного коллоида в холодильных установках и компрессорах, малогабаритного очистителя початков кукурузы для предприятий пищевой промышленности.