Для прогнозирования экономического эффекта инвестиционных проектов традиционно используются статические и динамические методы. Расчеты NPV, DPP, IRR, PI являются неотъемлемым элементом бизнес-планирования, в частности, и при использовании программ, ориентированных на обеспечение процесса бизнес-планирования, например, в программе Project Expert [1].
Есть, однако, и другие, менее распространённые, но чрезвычайно интересные подходы к прогнозированию экономического эффекта инвестиций.
Так, в отдельных источниках [2] рассмотрены возможности использования механизмов нечеткой логики для перспективной оценки экономической эффективности инвестиционных проектов на основе использования алгоритма Мамдани (Mamdani).
Ожидаемые значения показателей, диапазоны, в которых могут быть сосредоточены реальные значения показателей могут быть вычислены при использовании инструментов математической статики – расчетов математического ожидания, среднеквадратического отклонения, применения правила «трех сигм» (Three-sigma rule).
Интереснейшим подходом к прогнозированию экономического эффекта инвестиций является адаптивное программирование. Использование моделей Брауна и Хольта-Уинтерса (модель трендсезонных колебаний) перспективно в этом направлении.
Тем самым для прогнозирования экономического эффекта инвестиций представляется необходимым использовать комбинированные методы, что обеспечит более достоверные результаты исследований.