В ряде работ воздействие магнитных полей на ткани почек млекопитающих рассматривалось с позиций биоинформационного анализа. В частности, в работах [1–2] осуществлялось исследование физиологических функций на устойчивость. В работах [3–4] был проведен регрессионный анализ для значений относительной информационной энтропии и морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев. Настоящее исследование посвящено изучению зависимости информационной энтропии от тяжести морфологических изменений в тканях почек. Оно осуществлялось в пяти группах, каждая из которых включала в себя по 15 взрослых мышей линии С57/Bl6 обоих полов:
1-я группа – контрольная группа интактных мышей;
2-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию импульсного бегущего магнитного поля (ИБМП) с длительностью импульса 0,5 с;
3-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию вращающегося магнитного поля (ВМП) с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 4 мТл, в сочетании с переменным магнитным полем (ПеМП) с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 4 мТл;
4-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ПеМП с частотой 8 Гц при величине магнитной индукции 4 мТл;
5-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ВМП с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 0,4 мТл, в сочетании с ПеМП с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 0,4 мТл.
Для всех групп осуществлялся регрессионный анализ между значениями относительной информационной энтропии h, полученной для морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, и морфометрическими признаками почечных клубочков и канальцев. Для почечных клубочков были найдены следующие признаки: площадь цитоплазмы капсулы, площадь ядер капсулы, площадь цитоплазмы капиллярной сети, площадь ядер капиллярной сети, площадь полости клубочка. Для почечных канальцев рассматривались следующие морфометрические признаки: площадь цитоплазмы, площадь ядер и площадь просвета. Обработка данных проводилась с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0.
В контрольной группе не получено высоких коэффициентов корреляции между значениями относительной информационной энтропии h_ и морфометрическими признаками почечных канальцев и клубочков.
В группе 2 составлена линейная регрессионная модель между относительной информационной энтропией h_, площадью ядер капсулы JADRO_KS, площадью цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадью полости клубочка POLOST, площадью ядер канальца JADRO и площадью просвета канальца PROSVET:
h_ = 0,90268 – 0,00015∙JADRO_KS + + 0,00006∙SITOP_K + 0,00033∙POLOST + + 0,00011∙JADRO + 0,00008∙PROSVET.
Коэффициент корреляции для данной модели составляет 0,98, а доля «объяснённой» дисперсии равна 95,334 %, что указывает на её высокую прогнозную точность. Также высокую точность имеет уравнение регрессии, полученное для относительной информационной энтропии h_, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади полости клубочка POLOST и площади просвета канальца PROSVET. Уравнение описывает 87,165 % дисперсии зависимой переменной:
h_ = 0,92524 – 0,00008∙JADRO_KS + + 0,00036∙POLOST + 0,00009∙PROSVET
Для группы 3 составлено уравнение линейной регрессии между значениями относительной информационной энтропии h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS и площади просвета канальца PROSVET:
h_ = 0,87303 – – 0,00003∙SITOP_KS + 0,00007∙PROSVET.
Уравнение описывает 79,212 % дисперсии зависимой переменной. Таким образом, оно имеет достаточно высокую точность. Для группы 3 получена также регрессионная модель для относительной энтропии h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS и площади ядер канальца JADRO. Коэффициент детерминации для неё составляет 0,80:
h_ = 0,87037 – 0,00003∙SITOP_KS + + 0,00008∙JADRO.
Для группы 4 составлено уравнение регрессии, которое связывает значения показателя h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площади цитоплазмы канальца SITOP и площади ядер канальца JADRO. Коэффициент корреляции для данных показателей равен 0,85. Уравнение описывает 71,865 % дисперсии зависимой переменной:
h_ = 0,89779 – 0,00006∙SITOP_KS + + 0,00005∙SITOP_K – 0,00008∙SITOP + + 0,00023∙JADRO.
В группе 5 получены две регрессионные модели высокой прогнозной точности. Одна из них выражает значения относительной информационной энтропии h_ через такие показатели, как площадь цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площадь ядер капсулы JADRO_KS, площадь цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадь полости клубочка POLOST, площадь ядер канальца JADRO и площадь просвета канальца PROSVET:
h_ = 0,77345 – 0,00005∙SITOP_KS + 0,00013× ×JADRO_KS – 0,00004∙SITOP_K + 0,00020× ×POLOST + 0,00022∙JADRO + 0,00039∙PROSVET.
В данном случае коэффициент корреляции равен 0,95, коэффициент детерминации составляет 0,91. Второе уравнение регрессии получено для показателя h_, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS и площади просвета канальца PROSVET. Уравнение описывает 72,573 % дисперсии зависимой переменной:
h_ = 0,75828 – 0,00006∙SITOP_KS + + 0,00018∙JADRO_KS + 0,00051∙PROSVET.
Таким образом, регрессионные модели наибольшей прогнозной точности были получены для группы 2, которая характеризуется развитием умеренных, обратимых морфологических изменений.