Научный журнал

Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159

ИФ РИНЦ = 0,425

• Авторы
• Файлы
• Литература

Исаева Н.М. 1 Субботина Т.И. 2 Яшин А.А. 2

---

1 Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н.Толстого

2 Тульский государственный университет

Статья в формате PDF

0 KB

1. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Анализ патоморфологических изменений при воздействии на организм магнитных полей с позиции теории информации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – №1–2. – С.283–284.

2. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Биоинформационный анализ последствий воздействия магнитных полей на процессы жизнедеятельности млекопитающих // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. –№1–2. – С.284–286.

3. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Моделирование зависимости между морфометрическими признаками при воздействии на организм магнитных полей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – №11–2. – С. 73–74.

4. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Регрессионные модели для информационной энтропии, полученные при воздействии на организм магнитных полей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – №10–1. – С. 155–156.

Настоящее исследование посвящено изучению зависимости информационной энтропии от тяжести морфологических изменений в тканях почек. Оно осуществлялось в пяти группах, каждая из которых включала в себя по 15 взрослых мышей линии С57/Bl6 обоих полов:

1-я группа – контрольная группа интактных мышей;

2-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию импульсного бегущего магнитного поля (ИБМП) с длительностью импульса 0,5 с;

3-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию вращающегося магнитного поля (ВМП) с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 4 мТл, в сочетании с переменным магнитным полем (ПеМП) с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 4 мТл;

4-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ПеМП с частотой 8 Гц при величине магнитной индукции 4 мТл;

5-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ВМП с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 0,4 мТл, в сочетании с ПеМП с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 0,4 мТл.

В работах последних лет воздействие магнитных полей на ткани почек млекопитающих рассматривалось с позиций информационного анализа. В частности, в работах [1–2] осуществлялось исследование физиологических функций на устойчивость. В работах [3–4] был построены регрессионные модели зависимости значений относительной информационной энтропии от морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев.

В данном исследовании для всех групп осуществлялся регрессионный анализ между значениями относительной информационной энтропии h, полученной для морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, и морфометрическими признаками почечных клубочков и канальцев. Для почечных клубочков были выбраны следующие признаки: площадь цитоплазмы капсулы, площадь ядер капсулы, площадь цитоплазмы капиллярной сети, площадь ядер капиллярной сети, площадь полости клубочка. Для почечных канальцев рассматривались следующие морфометрические признаки: площадь цитоплазмы, площадь ядер и площадь просвета. Обработка данных проводилась с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0.

В контрольной группе не было получено высоких коэффициентов корреляции между значениями показателя h и морфометрическими признаками почечных канальцев и клубочков. В группе 2 высокие коэффициенты корреляции были получены между значениями относительной энтропии h и такими показателями, как площадь ядер капсулы (r=-0,59), площадь цитоплазмы капиллярной сети (r=-0,62) и площадь полости клубочка (r=0,75). На основе проведённого корреляционного анализа составлена линейная регрессионная модель зависимости информационной энтропии h от площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площади полости клубочка POLOST, площади ядер канальца JADRO и площади просвета канальца PROSVET:

h_= 0,90268 – 0,00015* JADRO_KS+ +0,00006* SITOP_K + 0,00033* POLOST + +0,00011* JADRO +0,00008* PROSVET.

Коэффициент корреляции для данной модели составляет 0,98, а доля «объяснённой» дисперсии равна 95,334 % , что указывает на её высокую прогнозную точность. Также высокую точность имеет уравнение регрессии, полученное для относительной информационной энтропии h, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади полости клубочка POLOST и площади ядер канальца JADRO. Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,88:

h_= 0,91099 – 0,00009* JADRO_KS + +0,00029* POLOST + 0,00014* JADRO.

Для группы 3 получены коэффициенты корреляции, указывающие на сильную линейную зависимость между значениями относительной энтропии h и такими показателями, как площадь цитоплазмы капсулы (r=-0,77) и площадь просвета канальца (r=0,60). Используя эти показатели, получено уравнение регрессии между значениями показателя h, площадью цитоплазмы капсулы SITOP_KS и площадью просвета канальца PROSVET. Уравнение описывает 79,212 % дисперсии зависимой переменной. Таким образом, оно имеет достаточно высокую точность:

h_= 0,87303 – 0,00003* SITOP_KS + +0,00007* PROSVET.

Для группы 4 составлено уравнение регрессии, которое связывает значения показателя h, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площади цитоплазмы канальца SITOP и площади ядер канальца JADRO. Коэффициент корреляции для данных показателей равен 0,85. Уравнение описывает 71,865 % дисперсии зависимой переменной:

h_= 0,89779 – 0,00006* SITOP_KS + +0,00005* SITOP_K – 0,00008* SITOP + +0,00023* JADRO.

В группе 5 получена регрессионная модели высокой прогнозной точности между значениями относительной информационной энтропии h и такими показателями, как площадь цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площадь ядер капсулы JADRO_KS, площадь цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадь полости клубочка POLOST, площадь ядер канальца JADRO и площадь просвета канальца PROSVET. В данном случае коэффициент корреляции равен 0,95, коэффициент детерминации составляет 0,91.

h_= 0,77345 – 0,00005* SITOP_KS + +0,00013* JADRO_KS – 0,00004* SITOP_K+ + 0,00020* POLOST + 0,00022* JADRO + +0,00039* PROSVET.

Таким образом, регрессионные модели наибольшей прогнозной точности были получены для группы 2, которая характеризуется развитием умеренных, обратимых морфологических изменений.

Библиографическая ссылка