Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования
ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,839

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИИ СО СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ

Базилевский М.П. 1
1 Иркутский государственный университет путей сообщения
1. Базилевский М.П. Аналитические зависимости между коэффициентами детерминации и соотношением дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга // Математическое моделирование и численные методы. – 2016. – №2(10). – С. 104–116.

Регрессия со стохастическими переменными [1] имеет вид:

baz001.wmf, baz002.wmf, baz003.wmf. (1)

Модель (1) оценивается с помощью полного метода наименьших квадратов:

baz004.wmf. (2)

Для решения задачи (2) сначала находится оценка параметра b по формуле

baz005.wmf, (3)

затем оценка параметра a по формуле

baz006.wmf, (4)

после чего определяются расчетные значения объясняющей переменной по формулам

baz007.wmf, baz008.wmf. (5)

В работе [1] доказано, что если baz009.wmf, то сумма значений критериев детерминации baz010.wmf и baz011.wmf уравнений модели (1) максимальна, причем, baz012.wmf. Из этого следует, что переменная baz013.wmf, являющаяся линейной комбинацией переменных x и y, сильнейшим образом коррелирует с каждой из них. Это обстоятельство можно использовать для решения задачи снижения размерности данных.


Библиографическая ссылка

Базилевский М.П. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИИ СО СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ // Международный журнал экспериментального образования. – 2017. – № 3-2. – С. 197-197;
URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=11292 (дата обращения: 17.09.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074