0 KB
1. Базилевский М.П. Аналитические зависимости между коэффициентами детерминации и соотношением дисперсий ошибок исследуемых признаков в модели регрессии Деминга // Математическое моделирование и численные методы. – 2016. – №2(10). – С. 104–116.
Регрессия со стохастическими переменными [1] имеет вид:
, 
, 
. (1)
Модель (1) оценивается с помощью полного метода наименьших квадратов:
. (2)
Для решения задачи (2) сначала находится оценка параметра b по формуле
, (3)
затем оценка параметра a по формуле
, (4)
после чего определяются расчетные значения объясняющей переменной по формулам
, 
. (5)
В работе [1] доказано, что если 
, то сумма значений критериев детерминации 
и 
уравнений модели (1) максимальна, причем, 
. Из этого следует, что переменная 
, являющаяся линейной комбинацией переменных x и y, сильнейшим образом коррелирует с каждой из них. Это обстоятельство можно использовать для решения задачи снижения размерности данных.
Библиографическая ссылка
Базилевский М.П. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИИ СО СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ДАННЫХ // Международный журнал экспериментального образования. – 2017. – № 3-2. – С. 197-197;URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=11292 (дата обращения: 30.12.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301