Научный журнал

Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159

ИФ РИНЦ = 0,425

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Иванов В.А. 1 Гонтарев С.Н. 2 Шульга Л.В. 2 Иванов А.В. 3

---

1 ФГБОУ ВПО «Курский государственный университет Министерства образования и науки России»

2 ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет Министерства образования и науки России»

3 ФГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России»

Разработаны математические модели посредством дискриминантного метода по патогномоничным показателям локального кровотока в маточных и яичниковых сосудах для дифференциальной диагностики рака яичников и хронического сальпингоофорита. В математические модели включались минимальная диастолическая скорость кровотока, индекс резистентности, время быстрого кровенаполнения, индекс венозного оттока, периферическое сопротивление сосудов на местном уровне, определяемые ультразвуковым методом. Математические модели по показателям артериального и венозного кровотока на локальном уровне обладают высокой и практически одинаковой безошибочной классификацией, составляющей почти 90 %.

Статья в формате PDF

244 KB

рак яичников

хронический сальпингоофорит

математическое моделирование

дискриминантный метод

дифференциальная диагностика рака яичников и хронического сальпингоофорита

1. Антонеева И.И. Модель уточняющей диагностики стадий рака яичников / И.И. Антонеева, Т.В. Абакумова, Т.П. Генинг и др. // Казанский медицинский журнал. – 2012. – Т. 93, №5. – С. 739-743.

2. Волков В.Г. Ранние симптомы рака яичника и их диагностическая ценность: результаты сравнительного исследования / В.Г. Волков, Г.М. Чибисова // Проблемы женского здоровья. – 2011. – Т. 6, №3. – С.14-17.

3. Жаров А.В. Результаты комплексного лечения больных с распространенными формами рака яичников с включением в схему терапии препарата промисан / А.В. Жаров, Г.Р. Кравченко, Л.Ф. Чернова, Т.Н. Губайдуллина // Опухоли женской репродуктивной системы. – 2011. – № 2. – С. 83-89.

Рак яичников составляет около половины всех случаев злокачественных новообразований половых органов и занимает в настоящее время первое место в структуре причин смерти женщин от онкологической патологии [2]. Заболеваемость раком яичников в России составляет 17 случаев на 100 000 женского населения, что выше, чем в странах Европы [3]. Сложность диагностики и дифференциальной диагностики рака яичников обусловлены отсутствием специфических диагностических тестов [1]. Нуждаются в уточнении дифференциально-диагностические критерии злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингоофорита. Неразработанными остаются математические модели для дифференциальной диагностики выше указанных заболеваний, повышающие точность проводимой классификации.

Целью исследования является совершенствование дифференциальной диагностики рака яичников и хронического сальпингоофорита посредством математического моделирования показателей локального кровотока.

Материалы и методы исследования

Сформированы две сопоставимые по основным клинико-демографическим данным группы больных – 92 пациента с раком яичников II-III стадии и 87 пациентов с хроническим сальпингоофоритом. Изучение кровотока в маточных и яичниковых сосудах проводилось аппаратом «Logic – 400» (США). При обработке данных применялся дискриминантный метод и программа «Statistica6.0».

Результаты исследования и их обсуждение

Для дифференциальной диагностики злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингоофорита по патогномоничным признакам нарушения локального кровотока в маточных и яичниковых артериях в математические модели включались минимальная диастолическая скорость кровотока, индекс резистентности и время быстрого кровенаполнения. Значения коэффициентов классификационных функций названных выше параметров ультразвукового доплеровского исследования приведены в табл. 1. В соответствии с расчётными параметрами коэффициентов классификационных функций и Constant разработана математическая модель для пациентов с раком яичников:

y3=3,164x5+172,739х6–2,148х7–342,251,

где у3 – больные злокачественными новообразованиями яичников; х5 – минимальная диастолическая скорость кровотока; х6 – индекс резистентности; х7 – время быстрого кровенаполнения.

Таблица 1

Коэффициенты классификационных функций параметров артериального кровотока на местном уровне

Применение данных же параметров локального артериального кровотока у больных хроническим сальпингоофоритом позволило разработать следующую математическую модель:

y4=4,058x5+241,529х6–2,714х7–1695,841,

где у4 – пациенты с хроническим воспалением придатков матки; х5 – х7 – гемодинамические нарушения в артериях местного уровня, аналогичные вышеуказанным первого класса.

При оценке качества классификации созданных моделей определялось расстояние Махаланобиса (табл. 2). Анализ данных табл. 2 показывает, что математическая модель больных раком яичников ошибочно дифференцирует пациентов первого класса в 10,4 %, отнеся их во второй класс. Удельный вес представителей второго класса, ошибочно классифицированных к первому классу, невысок и равен 9,8 %. Проведенная проверка классификации рассматриваемых групп больных по гемодинамическим местным нарушениям в яичниковых и маточных артериях свидетельствует об адекватности построенных математических моделей и необходимости их применения для проведения дифференциальной диагностики злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингоофорита.

Таблица 2

Расстояние Махаланобиса при классификации биообъектов первого и второго класса по параметрам местного артериального кровотока

Дифференциальная диагностика этих заболеваний проводилась также и по дискриминантным функциям, включающим наиболее важные показатели локального венозного кровотока, установленные при ультразвуковом исследовании – индекс венозного оттока, показатель периферического сопротивления. Дискриминантная модель, построенная для больных первого класса, выглядит так:

y5=2,754x8+0,937х9 – 1,354,

где у5 – больные раком яичников; х8 – величина индекса венозного оттока на местном уровне; х9 – показатель периферического сопротивления на местном уровне.

При хроническом сальпингоофорите дифференциально-диагностическая модель по данным показателям нарушения местного венозного кровотока имеет вид:

y6=8,552x8 + 17,256х9 – 25,497,

где у6 – пациенты второго класса; х8 – величина индекса венозного оттока на местном уровне; х9 – показатель периферического сопротивления на местном уровне.

Проведенное в дальнейшем определение расстояния Махаланобиса (табл. 3) показывает, что созданные математические модели ошибочно классифицируют биообъекты первого класса, отнеся их к классу больных хроническим сальпингоофоритом, в 9,7 % случаев. Процент представителей второго класса, ошибочно включенных в класс пациентов первого класса, составил 9,9 %. Всё это свидетельствует о приемлемом качестве дифференциации больных злокачественными новообразованиями яичников и хроническим воспалением придатков матки по индексу венозного оттока и показателю периферического сопротивления.

Таблица 3

Величины расстояния Махаланобиса при дифференциации пациентов первого и второго класса по показателям венозного кровотока на местном уровне

Заключение

Разработанные посредством дискриминантного метода математические модели по патогномоничным показателям кровотока в маточных и яичниковых сосудах обеспечивают с высоким качеством дифференциальную диагностику рака яичников и хронического сальпингоофорита.

Библиографическая ссылка