Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования
ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,839

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ (УЧЕБНИК ДЛЯ БАКАЛАВРИАТА И МАГИСТРАТУРЫ)

Орлова И.В. 1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
1. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во Юрайт, 2014. – Серия: Бакалавр, Академический курс.
2. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели  – 2-е изд., переработанное и дополненное. – М.: Изд-во «Юнити-Дана», 2005.
3. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова: учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во Юрайт, 2012. – Серия: Серия Министерство образования и науки РФ рекомендует.
4. Концевая Н.В., Орлова И.В., Уродовских В.Н., Филонова Е.С., Турундаевский В.Б. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. – М.: Изд-во: Издательский дом «Вузовский учебник», 2009.
5. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям. – 2-е изд., испр. и доп. – М., 2010. Сер. Вузовский учебник.
6. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Изд-во: «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2012.
7. Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении: учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.
8. Экономико-математические методы в примерах и задачах: учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, Н.В. Концевая и др.; под ред. А.Н. Гармаша. – М.: Вуз. уч.: НИЦ ИНФРА-М, 2014.
9. Линейная алгебра и аналитическая геометрия для экономистов: учебник и практикум для прикладного бакалавриата / И.В. Орлова, В.В. Угрозов, Е.С. Филонова. – М.: Изд-во Юрайт, 2014 – Серия: Бакалавр. Прикладной курс.

Рассматриваются математические методы и прикладные модели, которые изучаются при подготовке бакалавров и магистров по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».

Широкое использование математических методов является необходимым условием эффективной научной и практической деятельности современного специалиста.

Предлагаемый вниманию читателей учебник [1] является четвертым изданием учебного пособия [2, 3] с тем же названием. При подготовке учебника к 4-му изданию были добавлены новые разделы, библиографический список дополнен новыми учебными пособиями 2012–2013 гг. выпуска. Кроме того, используемые в примерах статистические данные приближены к современному периоду времени.

Он подготовлен в соответствии с программой дисциплины «Экономико-математические методы и модели», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ. Рассматриваемый учебник входит в серию учебников, учебных пособий, задачников и практикумов, подготовленных преподавателями кафедры «Системный анализ и математическое моделирование экономических процессов» для обеспечения широкого круга дисциплин математического цикла для экономических направлений и специальностей [4, 5, 6, 7, 8, 9].

В учебнике рассмотрен широкий круг вопросов, который определил структуру данной книги. В главе 1 «Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем» раскрываются общие понятия системного анализа и моделирования систем и процессов в экономике, рассматривается сущность основных этапов экономико-математического моделирования, приводится краткая классификация экономико-математических методов и моделей.

В главе 2 «Основы линейного программирования» даются примеры экономических задач, которые в процессе экономико-математического моделирования сводятся к задачам линейного программирования. Приводятся основные сведения о математическом аппарате линейного программирования. Излагается геометрический метод решения простейших задач линейного программирования. Основное внимание уделено изложению алгоритмов симплексного метода решения задач линейного программирования, включая симплексный метод с искусственным базисом. Рассматриваемые методы и алгоритмы иллюстрируются на конкретных экономических задачах.

Глава 3 «Оптимальные экономико-математические модели» посвящена вопросам применения методов математического программирования для решения ряда оптимизационных экономических задач. В параграфе 3.1 рассматриваются вопросы применения теории двойственности линейного программирования для анализа оптимальных решений. В параграфе 3.2 изучаются специальные задачи линейного программирования на примере открытых и закрытых транспортных задач. Отдельные параграфы посвящены методам дискретного (целочисленного) программирования, задачам многокритериальной (векторной) оптимизации, основным понятиям нелинейного и динамического программирования, сетевым моделям управления. Приводится также ряд сведений о методах имитационного моделирования.

В главе 4 «Методы и модели анализа динамики экономических процессов» изучаются основные понятия временных рядов экономических показателей на примере одномерных временных рядов. Рассматриваются методы выявления и устранения аномальных наблюдений, методы определения наличия тренда во временных экономических рядах. Исследуются методы механического сглаживания рядов, включая метод экспоненциального сглаживания. Приводятся формулы и примеры расчета основных показателей динамики развития экономических систем. Особое внимание уделено анализу сезонности в экономических процессах, а также исследованию явления автокорреляции во временных экономических рядах.

В главе 5 «Модели прогнозирования экономических процессов» рассматриваются методологические вопросы экономического прогнозирования, в том числе такие принципы разработки прогнозов, как системность, адекватность и альтернативность. Исследуются проблемы экономического прогнозирования на основе принципов экстраполяции с использованием кривых роста; при этом анализируются основные типы кривых роста, методы выбора наилучших из них, описывается порядок определения параметров кривых роста на основе одномерных временных рядов экономических показателей. Особое внимание уделено оценке адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста. Отдельный параграф посвящен вопросам составления точечных и интервальных прогнозов экономической динамики на базе рассматриваемых трендовых моделей. Приводятся также основные сведения об адаптивных методах и моделях прогнозирования.

Глава 6 «Балансовые модели» посвящена проблеме применения балансовых методов в экономико-математическом моделировании. Рассмотрены основные понятия балансового метода в экономических исследованиях, описана принципиальная схема межотраслевого баланса. Изучается экономико-математическая модель межотраслевого баланса в статической постановке, описывается порядок расчета основных макроэкономических моделей, в связи с чем внесены корректировки в название главы.


Библиографическая ссылка

Орлова И.В. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ (УЧЕБНИК ДЛЯ БАКАЛАВРИАТА И МАГИСТРАТУРЫ) // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – № 11-1. – С. 99-101;
URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=6241 (дата обращения: 01.12.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074