Научный журнал

Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159

ИФ РИНЦ = 0,425

• Авторы
• Файлы
• Литература

Котенко В.В. 1 Румянцев К.Е. 1 Брагин И.А. 1 Котенко С.В. 1 Макаренко Я.А. 1

---

1 Южный Федеральный университет

Статья в формате PDF

286 KB

1. Котенко В.В. Теория виртуализации и защита телекоммуникаций: – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – 244 с.

2. Котенко С.В. Комплекс аурикулодиагностической идентификации // Информационное противодействие угрозам терроризма: науч.-практ. журн. – 2011. – №16. – С. 73-79.

3. Котенко С.В., Румянцев К.Е., Сторчак С.А., Паньков А.А., Бакулин К.И. Система формирования виртуального вербального образа личности // Свидетельство № 2010613972 РФ. 18.06.2010.

4. Котенко С.В., Румянцев К.Е. Оценка эффективности виртуальной аурикулодиагностической идентификации // Информационное противодействие угрозам терроризма: науч.-практ. журн. – 2011. – №16. – С. 73-79.

5. Котенко С.В. Новый подход к многофакторной персональной аутентификации: материалы Международной научно-практической конференции «Молодежь и Наука: модернизация и инновационное развитие страны». – Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. – С.93-96.

6. Котенко В.В., Котенко В.В., Румянцев К.Е., Горбенко Ю.И. Оптимизация процессов защиты информации с позиций виртуализации относительно условий теоретической недешифруемости // Прикладная радиоэлектроника. – 2013. – Т.12, №3. – С.265-273.

7. Котенко В.В., Котенко В.В., Румянцев К.Е., Горбенко Ю.И. Стратегия защиты непрерывной информации с позиций виртуализации ансамбля ключей на формальные отношения ансамблей // Прикладная радиоэлектроника. – 2013. – Т.12, №3. – С.308-313.

8. Котенко В.В., Иванков И.Н. Модель защиты непрерывной информации с позиций виртуализации ансамбля ключей на формальные отношения ансамблей // Информационное противодействие угрозам терроризма. Научно-практический журнал. – 2013. – №20. – С.196-201.

9. Котенко В.В., Румянцев К.Е., Поляков А.И., Ежов А.И. Модель оптимальной защиты непрерывной информации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013. – №8 (часть 3). – С.73-74.

10. Котенко В.В., Румянцев К.Е., Поляков А.И., Хмелев И.С., Ежов А.И. Алгоритм оптимизации декодирования на основе виртуализации информационных потоков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013. – №8 (часть 3). – С.73-74.

Целью исследования являлась разработка программного комплекса, обеспечивающего абсолютную аутентификацию. Основу исследования составила методика аутентификации с позиций комплексного определения разборчивости и избыточности виртуальных идентификаторов [1,2]. Содержание реализуемой методики состоит в использовании двух видов идентификаторов: виртуального и рабочего. Виртуальные идентификаторы находятся у корреспондентов и формируются ими. Особенностью методики является то, что выборочные пространства ансамблей виртуального идентификатора X* является непрерывным, в результате чего обеспечивается его бесконечная энтропия (H[X*]=∞) для несанкционированного пользователя. Основу функционирования комплекса составляет определение среднего количества информации и разборчивости [1,2]. Численные значения комбинаций этих параметров используются в качестве рабочего идентификатора.

Введение идентификационных признаков осуществляется путем зашумления исходного речевого идентификатора пользователем. Основу математических моделей разборчивости W и избыточности μ составляют выражения:

где W – разборчивость; M – количество логических элементов речевых сообщений в выборочном пространстве ансамбля сообщений; I – среднее количество информации.

Алгоритм аутентификации по разборчивости и избыточности на основе формирования виртуального идентификатора:

1. Задается Ni частот fi , соответствующих средним частотам спектральных информационных каналов (Ni=20) с равным средним количеством информации: 0,1; 0,22; 0,32; 0,41; 0,475; 0,55; 0,65; 0,77; 0,88; 0,99; 1,43; 1,85; 2,24; 2,45; 3,23; 3,72; 4,22; 4,76; 5,60; 6,65 (кГц).

2. Формируется виртуальный идентификатор.

3. На основе спектров сигнала, соответствующего логическому элементу сообщения, и шума рассчитываются отношения сигнал/шум на средних частотах fi спектральных каналов с равным средним количеством информации.

4. Для каждого спектрального канала определяется коэффициент восприятия.

5. По значениям коэффициентов восприятия рассчитывается среднее количество информации логического элемента аудиосообщения, выделяемое слухом.

6. Разборчивость W логического элемента аудиосообщения, выделяемого слухом, определяется из графика на основании (1).

7. Избыточность μ логического элемента аудиосообщения, выделяемого слухом, определяется из W.

8. Производится комплексная оценка степени соответствия значений W и μ эталонным идентификаторам.

Используется два режима работы программного комплекса: 1) режим формирования идентификаторов; 2) режим аутентификации.

Результаты исследования эффективности аутентификации реализованного макета комплекса показали, что его применение обеспечивает абсолютную аутентификацию. Основными отличительными особенностями комплекса являются:

1. Для санкционированного доступа корреспондента к системе непосредственно используется только виртуальный идентификатор, который формируется корреспондентом в аналоговом виде самостоятельно.

2. Рабочий идентификатор используется только в качестве эталона для сравнения, что снимает необходимость его специальной защиты.

3. При желании корреспондент может оперативно изменить виртуальный идентификатор, представляя соответствующий ему рабочий идентификатор в систему.

Библиографическая ссылка