Научный журнал

Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159

ИФ РИНЦ = 0,425

• Авторы
• Файлы
• Литература

Котельников В.И. 1 Чупикова С.А. 1

---

1 Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН

Статья в формате PDF

2314 KB

1. Калинин В.Г. Некоторые аспекты применения ГИС-технологий в гидрологии // Метеорология и гидрология. – 2000. – № 12. – С. 71–78.

2. Пьянков С.В., Калинин В.Г. К вопросу о точности выполнения картометрических работ традиционными способами и с применением ГИС-технологий // Вопросы физической географии и геоэкологии Урала: Межвуз. сб. науч. тр. / Перм. Ун-т. – Пермь, 2000. – С. 50–54.

3. Ресурсы и эффективность использования возобновляемых источников энергии в России // под общей редакцией П.П. Безруких. – Спб.: «Наука», 2002. – 305 с.

4. Никора В.И. Русловые процессы и гидравлика малых рек – Кишинев: «Штиинца», 1992. – С. 26–40.

5. Ресурсы поверхностных вод СССР том 16 Ангаро-Енисейский район Вып.1 Енисей. – Л.: Гидрометеоиздат, 1973. – 240 с.

6. Государственный водный кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши 1985 г. / отв. Ред. Н.В. Андриянова, О.В. Ачаковская. – Обнинск. ВНИИГМИ. – МЦД, 1987. – Ч. 1, Ч. 2. Т. 1 Вып. 12. – 414 с.

7. Синюкович В.Н. Характер и природа синхронных колебаний стока рек юга Сибири // География и природные ресурсы. – 1999. – № 3. –С. 91–96.

8. Синюкович В.Н. средний сток рек Байкальской котловины и его определение при недостаточности наблюдений // География и природные ресурсы. – 2000. – № 4. –С. 60–63.

9. Энергетическая безопасность России / Бушуев В.В., Воропай Н.И., Мастепанов А.М., Шафраник Ю.К. и др. – Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма ПАН, 1998. – 302 с.

Гидрографическая сеть Тувы относится к верхней части бассейна Енисея и к бассейну Убсу-Нурской бессточной котловины Центральной Азии.

В настоящее время сокращение сети метеорологических станций и водомерных постов на реках, озерах и водохранилищах привело к невозможности получения объективных гидрологических сведений. Так, на территории Республики Тыва до 1991 г. существовало 22 пункта наблюдений, на сегодняшний день действует 16 водомерных постов. В связи с этим на первый план выходят косвенные методы определения гидрологической информации. Известно [Калинин 2000; Пьянков 2002], что топографические и тематические карты являются источником ряда важнейших гидрографических характеристик рек и их бассейнов, необходимых для анализа и выявления закономерностей гидрологического режима водных объектов. В то же время в имеющихся изданиях водного кадастра [Гидрологический ежегодник, 1987] приведены далеко не все гидрографические характеристики рек и их бассейнов и не по всем водомерным постам (например, не приведены средние уклоны бассейнов и главного водотока, густота речной сети и т.д.). Это связано с ограниченными возможностями традиционных способов [Калинин и др., 1999] определения гидрографических характеристик водных объектов и их бассейнов.

Основная часть стока малых и средних рек Республики Тува формируется внутри горноскладчатого (обрамления) территории, где гидрометеорологическая изученность территории явно недостаточна. Это затрудняет установление стока с её отдельных частей, стимулируя разработку различных методических приемов и поиск косвенных признаков водоносности рек. Наиболее часто для этого используются закономерности распределения стока в зависимости от местных природных условий – высоты местности, длины рек, уровня подземных вод и некоторых других факторов.

Развитие малой гидроэнергетики в России было широко развернуто в послевоенные годы (мощностью преимущественно менее 5 мВт). За период 1946–1952 гг. было построено около 7000 МГЭС общей мощностью 1500 мВт., которые сыграли большую роль в восстановлении народного хозяйства [Малик, 1997; Бушуев и др., 1998; Фельдман и др., 1989]. Затем интерес к малой энергетике был утрачен, в связи с активным строительством крупных гидроэлектростанций. В настоящее время вопрос использования энергии малых рек возник вновь, особенно он актуален для экономического развития Тувы. К началу 90-х годов из-за отсутствия бюджетных средств было прекращено строительство ЛЭП (линии электропередач) в наиболее отдаленные населенные пункты. В связи с этим тревожное положение сложилось в зоне децентрализованного энергоснабжения, составляющего более чем 40 % территории Тувы, где постоянно проживает около 70 тыс. человек. Основными энергоисточниками в ряде отдалённых населенных пунктов являются ДЭС (дизельные электростанции), работающие на жидком привозном топливе. Все действующие дизельные станции убыточны [Научно-технический центр «Энерготехнология», Межотраслевое научно-техническое объединение «Инсэт» Центральный научно-исследовательский дизельный институт, Постоянное представительство Республики Тыва по Северо-Западным регионам России, 1999].

В настоящее время решение вопроса проектирования МГЭС должно строиться на принципиально новых подходах и новых технологиях. Для развития малой гидроэнергетики требуется уточнение гидроэнергетического потенциала рек Тувы. Ниже сделана попытка оценить гидроэнергетический потенциал рек Тувы с использованием разработанной нами ГИС «Гидроэнергетические ресурсы Республики Тува».

В связи с недостаточной обеспеченностью территории республики водомерными постами и межведомственными трудностями использования существующих данных по гидропостам, исходим из имеющихся и доступных данных, таких как топографические карты масштаба 1:100000 и общегеографическая карта масштаба 1: 1000000.

Для расчёта потенциальной энергии Э реки на участке протяженностью L (км), при падении на нём h (м) и среднем расходе на этом участке Q (м3/с) использовались формулы, приведённые в работе [Безруких, 2002]:

, (1)

, кВт.ч (2)

где Q – расчетный расход воды, м3/с, H – расчетный напор, м; N – мощность, кВт; Т – время, часы; Э – вырабатываемая энергия, кВт.ч.

Таким образом, для расчета валовых гидроэнергетических ресурсов следует знать значения H и Q.

При выборе энергетических параметров МГЭС, для обеспечения её надёжной и безаварийной эксплуатации, наибольший практический интерес представляет среднемноголетний расход Qмнг и максимальный паводковый расход Qмакс. Для определения расчётного расхода Qмакс необходимо иметь значение среднемноголетнего расхода Qмнг, позволяющего при выбранном значении напора H подсчитать мощность NГЭС. Правильное решение этой задачи важно для определения экономической эффективности МГЭС.

Оценка валового энергетического потенциала для территории Республики Тува затруднена из-за отсутствия полной гидрологической и гидрометрической информации, о чем упоминалось выше. Поэтому использование геоиформационных технологий и методов математического моделирования являются эффективным инструментом решения задач оценки валового гидроэнергетического потенциала.

Анализ имеющихся наблюдений (1974–2002 гг.) за уровнем воды в различных точках гидрографической сети бассейна реки Енисей (рисунок) и фрактальный анализ речных систем Саяно-Тувинского нагорья показывают, что речные системы согласованно реагируют на изменение гидрологической обстановки, находятся в функциональной зависимости от природных условий и геоморфологических особенностей территории. Это позволяет рассматривать бассейн Большого и Малого Енисея как единый природный объект. На основе цифровой модели этого объекта можно проводить вызывающие интерес вычисления.

На основе созданных цифровых моделей речной сети проводились расчёты расхода воды Q для определения потенциальной мощности водотока в заданной точке речного русла.

Рассматривались зависимости стока рек от некоторых определяющих факторов, количественными показателями которых явились вычисленные гидрографические характеристики. В качестве показателей стока рек выбраны среднемноголетние годовые, максимальные и минимальные (летние и зимние) расходы воды. В результате выявлены зависимости стока от длины главного водотока, площади водосбора, суммарной длины рек в пределах бассейна.

Следует отметить, что аппроксимация поведения суммы длин притоков отмечалась в работе [Синюкович и др., 2000]. Мы использовали зависимости расход – длина для определения удельного расхода воды, необходимого при вычислении потенциальной мощности водотока в определённых точках речного русла.

Количество рек (притоков) в пределах бассейна определялось для масштабов 1:1000000 и 1:100000. Анализ вычисленных коэффициентов густоты речной сети показал, что их абсолютные значения находятся в тесной зависимости от масштаба карты, по которой они определяются. Количество рек по картам масштаба 1:100000 получилось в среднем в 3 раза больше, по сравнению с определенными в масштабе 1:1000000. Это объясняется особенностями картографической генерализации – при уменьшении масштаба уменьшается учитываемая извилистость, а следовательно, длина водотоков и количество их притоков. Значения суммарной длины рек в пределах бассейна также отличаются в среднем в 3 раза, при практически неизменных площадях водосборов.

Расчет всех параметров проведен по топографическим картам масштабов 1:1000000 и 1:100000. Интересные результаты дало сравнение площадей оцифрованных бассейнов рек в пределах водосбора Республики Тува с опубликованными данными [Гидрологический ежегодник, 1984–1987]. В случае, когда площади в среде ГИС определялись по картам масштаба 1:1000000, разница между ними и опубликованными данными в среднем не превышает 2,69 %, при этом максимальное отклонение составило 11,04 % (табл. 1).

Выявленные закономерности формирования стока рек являются весьма показательными и, безусловно, найдут применение для изучения и оценки водных ресурсов, а также для определения режимной гидрологической информации наряду с известными расчетными методами.

Рассмотрим связь длины реки с интересующим нас параметром – расходом воды, необходимым для определения потенциальной мощности водотока.

Для этого по электронной карте определяем длину всей реки и ее притоков и рассчитываем удельный расход для всего бассейна – путем деления известного расхода в самой нижней точке реки на сумму длин всех притоков данной реки на интересующем нас водотоке. Удельный расход используется для расчета реальных расходов воды и энергетической мощности водотоков:

– для Большого Енисея (3)

– для Малого Енисея; (4)

Qрас – рассчитанный расход воды;

– суммарная длина вышерасположенных притоков.

Используя формулы (3, 4), произведены расчеты N и Q для рек, входящих в речные бассейны Большого и Малого Енисея. Вычисленные значения (Q) – расхода воды по предлагаемой методике сравнивались с имеющимися данными «Государственного Водного кадастра» (табл. 2).

Расчет показал, что значения N для малых гидроэлектростанций, проектируемых для строительства на территории республики Тува, определенные с использованием предлагаемой методики и полученные ранее по стандартным методикам, согласуются (табл. 3).

Таблица 3

Рассчитанная с помощью ГИС и предполагаемая мощность проектируемых ГЭС

Предлагаемая методика определения расхода воды Q позволяет при ограниченной исходной информации производить интересующие нас вычисления. Это поможет определять перспективные в гидроэнергетическом отношении водотоки при существующей ограниченной гидрологической информации.

Таким образом, применение ГИС-технологий позволяет поднять на новый качественный уровень исследования гидрологических процессов и явлений.

Используя инструментарий геоинформационных систем и ГИС – проект «Гидроэнергетические ресурсы Республики Тува» были впервые рассчитаны некоторые новые показатели и коэффициенты.

Использование ГИС для вычисления некоторых гидрологических показателей, согласно исследованиям [Пьянкова и др., 2000; Калинина и др., 2000], играют далеко не последнюю роль в понимании ряда важнейших гидрологических процессов и явлений и позволяют, особенно при отсутствии данных наблюдений, косвенным путем получить важные гидрологические сведения. К их числу следует отнести порядки рек, а также суммарные длины рек и горизонталей в пределах бассейна. Расчет всех параметров проведен по электронным топографическим картам масштабов 1:1000000 и 1:100000. Выявлены новые закономерности процессов формирования речного стока и сделан шаг в развитии косвенных методов их определения.

Итак, развитие средств вычислительной техники и информационные технологии позволяют создать на их основе цифровую модель интересующего объекта, чтобы представить разнородную информацию в графическом виде для интерпретации и принятия решений.

Водные ресурсы Республики Тува (РТ) включают в себя запасы более 15 тысяч крупных и малых рек, а также грунтовые и подземные воды. Но на сегодняшний день они почти не используются, хотя расширение возможностей их эксплуатации открыло бы дополнительные перспективы для экономического развития и благосостояния населения республики. Речная сеть наиболее развита в горных и труднодоступных районах, и использование гидроэнергетического потенциала этих рек, например для строительства малых гидроэлектростанций, позволило бы решить проблему энергоснабжения. Основными энергоисточниками в населённых пунктах Тоора-Хем, Севи, Хут, Мугур-Аксы, Кунгуртук и других являются дизельные электростанции, работающие на все дорожающем жидком дальнепривозном топливе. Развитие малой гидроэнергетики позволяет экономить органическое топливо в районах, удаленных от энергосистем, и может быть наиболее приемлемым в экологическом отношении и надёжным источником независимого снабжения электроэнергией отдалённых районов. Однако для более точного определения энергетического потенциала реки и наиболее выгодного месторасположения малых гидроэнергетических устройств необходимо учитывать множество факторов. Но недостаточное количество гидрологических постов наблюдений по рекам, а также отсутствие полной гидрологической и гидрометрической информации затрудняют объективную оценку валового энергетического потенциала объектов малой гидроэнергетики. Использование же ГИС обеспечивает комплексное отображение ситуации за счёт графического представления различной информации на географической карте и облегчает её восприятие, что повышает эффективность принятия решений и оценки экологических последствий. Применение методов фрактального анализа для исследования речных систем также позволяет учитывать конкретные свойства каждой речной системы при её моделировании и вычислении количественных характеристик, в частности – расхода воды.

Библиографическая ссылка