В работах последних лет для изучения воздействия магнитных полей на ткани почек лабораторных животных использовался информационный анализ. С помощью информационного анализа осуществлялось исследование устойчивости физиологических функций при патологии [1–2]. В работах [3–4] были построены регрессионные модели для значений относительной информационной энтропии и морфометрических признаков почечных клубочков. Целью настоящего исследования является создание уравнений регрессионной зависимости между морфометрическими признаками почечных клубочков и почечных канальцев. Оно проводилось в пяти группах, каждая из которых включала в себя по 15 взрослых мышей линии С57/Bl6 обоих полов:
1-я группа – контрольная группа интактных мышей;
2-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию импульсного бегущего магнитного поля (ИБМП) с длительностью импульса 0,5 с;
3-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию вращающегося магнитного поля (ВМП) с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 4 мТл, в сочетании с переменным магнитным полем (ПеМП) с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 4 мТл;
4-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ПеМП с частотой 8 Гц при величине магнитной индукции 4 мТл;
5-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ВМП с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 0,4 мТл, в сочетании с ПеМП с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 0,4 мТл.
Для всех групп осуществлялся регрессионный анализ между значениями морфометрических признаков почечных клубочков и почечных канальцев. Для почечных клубочков были найдены следующие признаки: площадь цитоплазмы капсулы, площадь ядер капсулы, площадь цитоплазмы капиллярной сети, площадь ядер капиллярной сети, площадь полости клубочка. Для почечных канальцев рассматривались следующие морфометрические признаки: площадь цитоплазмы, площадь ядер и площадь просвета. Обработка данных проводилась с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0. Все приведённые ниже уравнения регрессии являются нелинейными.
В контрольной группе наибольшую точность прогноза имеет уравнение регрессии, включающее такие показатели, как площадь ядер канальца JADRO, площадь цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площадь ядер капсулы JADRO_KS, площадь цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадь ядер капиллярной сети JADRO_K, площадь полости клубочка POLOST, площадь цитоплазмы канальца SITOP и площадь просвета канальца PROSVET. Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,99:
JADRO = 233,3867 – 1,7293∙SITOP_KS + 0,0009∙(SITOP_KS)2 + 2,7318∙JADRO_KS – – 0,0012∙(JADRO_KS)2 – 3,4634∙SITOP_K + 0,0025∙(SITOP_K)2 + 1,9884∙JADRO_K – – 0,0013∙(JADRO_K)2 – 1,6961∙POLOST + 0,2804∙SITOP – 0,4490∙PROSVET.
Высокой точностью прогноза обладает также регрессионная модель, построенная для значений площади цитоплазмы канальца SITOP, площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площади ядер капиллярной сети JADRO_K, площади полости клубочка POLOST и площади ядер канальца JADRO. Уравнение описывает 99,350 % дисперсии переменной SITOP:
SITOP = –1241,411 + 7,031∙SITOP_KS – 0,004∙(SITOP_KS)2 – 8,375∙JADRO_KS + + 0,003∙(JADRO_KS)2 + 15,063∙SITOP_K – 0,012∙(SITOP_K)2 – 8,423∙JADRO_K + + 0,007∙(JADRO_K)2 + 0,075∙(POLOST)2 + 0,006∙(JADRO)2.
В группе 2 наибольшую точность имеет уравнение регрессионной зависимости между площадью ядер капиллярной сети JADRO_K, площадью цитоплазмы канальца SITOP, площадью ядер канальца JADRO и площадью просвета канальца PROSVET. Доля «объяснённой» дисперсии для приведённой выше модели составляет 84,836 %:
JADRO_K = 10384,82 – 0,01∙(SITOP)2 – 48,96∙JADRO + 0,05∙(JADRO)2 – – 16,16∙PROSVET + 0,01∙SITOP∙JADRO + 0,06∙JADRO∙PROSVET.
В группе 3 уравнение наибольшей точности связывает такие морфометрические признаки, как площадь просвета канальца PROSVET, площадь ядер капсулы JADRO_KS, площадь цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K и площадь полости клубочка POLOST. Регрессионная модель обладает высокой прогнозной точностью, она описывает 94,603 % дисперсии зависимой переменной:
PROSVET = 1111,6663 – 4,4144∙JADRO_KS + 0,0037∙(JADRO_KS)2 + + 0,8192∙SITOP_K – 0,0003∙(SITOP_K)2 – 3,0967∙POLOST + 0,0042∙(POLOST)2.
В группе 4 наибольшей точностью прогноза обладает регрессионная модель для таких показателей, как площадь ядер капиллярной сети JADRO_K, площадь цитоплазмы канальца SITOP, площадь ядер канальца JADRO и площадь просвета канальца PROSVET. Коэффициент детерминации для данного уравнения составляет 0,83:
JADRO_K = 4717,7088 – 24,2161∙JADRO + 0,0077∙(PROSVET)2 + + 0,0125∙SITOP∙JADRO – 0,0067∙SITOP∙PROSVET.
Уравнение наибольшей точности в группе 5 выражает значения площади просвета канальца PROSVET через значения площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K и площади полости клубочка POLOST. Модель описывает 93,876 % дисперсии переменной PROSVET:
PROSVET = 1083,0034 – 0,4048∙SITOP_KS + 0,0001∙(SITOP_KS)2 – 2,3565∙JADRO_KS + + 0,0023∙(JADRO_KS)2 – 0,0002∙(SITOP_K)2 + 1,4880∙POLOST – 0,0066∙(POLOST)2.
Таким образом, во всех группах были построены нелинейные регрессионные модели высокой прогнозной точности между значениями морфометрических признаков почечных клубочков и почечных канальцев. Уравнения регрессии наибольшей точности прогноза были получены для контрольной группы, а также для групп 3 и 5, которые характеризуются развитием тяжёлых патологических изменений в тканях почек.
Библиографическая ссылка
Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА К МОРФОМЕТРИЧЕСКИМ ИССЛЕДОВАНИЯМ ТКАНЕЙ ПОЧЕК ЛАБОРАТОРНЫХ ЖИВОТНЫХ // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 11-3. – С. 453-454;URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=8464 (дата обращения: 24.11.2024).