Научный журнал
Международный журнал экспериментального образования
ISSN 2618–7159
ИФ РИНЦ = 0,425

АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ МОРФОМЕТРИЧЕСКИМИ ПРИЗНАКАМИ ТКАНЕЙ ПОЧЕК ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ НА ОРГАНИЗМ МАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ

Исаева Н.М. 1 Субботина Т.И. 2
1 Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого
2 Тульский государственный университет
1. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Моделирование зависимости между морфометрическими признаками при воздействии на организм магнитных полей // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. –№11-2. – С. 73-74.
2. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Применение регрессионного анализа к морфометрическим исследованиям тканей почек лабораторных животных // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. –№11-3. – С. 453-454.
3. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Регрессионный анализ зависимости информационной энтропии от тяжести морфологических изменений в тканях почек // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. –№11-3. – С. 462-463.
4. Исаева Н.М., Савин Е.И., Субботина Т.И., Яшин А.А. Регрессионные модели для информационной энтропии, полученные при воздействии на организм магнитных полей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – №10-1. – С. 155-156.

Целью настоящего исследования является создание регрессионных моделей зависимости между значениями морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, полученных в условиях воздействия магнитных полей различных режимов на ткани почек лабораторных животных. Регрессионный анализ уже использовался для моделирования зависимости между морфометрическими признаками почечных клубочков и канальцев в работах [1-2]. В работах [3-4] были построены регрессионные модели для значений относительной информационной энтропии, полученной для морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев, и значений морфометрических признаков почечных клубочков и канальцев. Исследование осуществлялось в пяти группах, каждая из которых включала в себя по 15 взрослых мышей линии С57/Bl6 обоих полов:

1-я группа – контрольная группа интактных мышей;

2-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию импульсного бегущего магнитного поля (ИБМП) с длительностью импульса 0,5 с;

3-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию вращающегося магнитного поля (ВМП) с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 4 мТл, в сочетании с переменным магнитным полем (ПеМП) с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 4 мТл;

4-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ПеМП с частотой 8 Гц при величине магнитной индукции 4 мТл;

5-я группа – экспериментальная группа мышей, которая подверглась воздействию ВМП с частотой 6 Гц, направление вращения поля вправо, величина магнитной индукции 0,4 мТл, в сочетании с ПеМП с частотой 8 Гц, при величине магнитной индукции 0,4 мТл.

Для почечных клубочков в пяти группах были найдены значения следующих признаков: площадь цитоплазмы капсулы, площадь ядер капсулы, площадь цитоплазмы капиллярной сети, площадь ядер капиллярной сети, площадь полости клубочка. Для почечных канальцев определялись значения таких морфометрических признаков, как площадь цитоплазмы, площадь ядер и площадь просвета. Обработка данных проводилась с использованием пакета статистических программ Statistica 6.0. Для всех групп были получены только нелинейные уравнения регрессии.

В контрольной группе высокую прогнозную точность имеет регрессионная зависимость между площадью просвета канальца PROSVET, площадью ядер капсулы JADRO_KS, площадью цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадью ядер капиллярной сети JADRO_K и площадью полости клубочка POLOST:

PROSVET = 94,20221 + 0,00024* (JADRO_KS)2 – 0,00032* (SITOP_K)2 + 0,00015* (JADRO_K)2 – 3,37326* POLOST + 0,03522* (POLOST)2

Доля «объяснённой» дисперсии для данного уравнения составляет 93,734 %. Менее точной является регрессионная зависимость между площадью ядер канальца JADRO, площадью ядер капсулы JADRO_KS, площадью цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K и площадью ядер капиллярной сети клубочков JADRO_K. Уравнение описывает 79,371 % дисперсии зависимой переменной:

JADRO = 517,2422 + 0,0005* (JADRO_KS)2 – 3,5758* SITOP_K + 0,0024* (SITOP_K)2 + 2,2893* JADRO_K – 0,0015* (JADRO_K)2

В группе 2 получена регрессионная модель высокой точности между значениями площади цитоплазмы капиллярной сети клубочков SITOP_K, площади цитоплазмы канальца SITOP, площади ядер канальца JADRO и площади просвета канальца PROSVET:

SITOP_K = 2077,529 – 0,022* (JADRO)2 – 13,740* PROSVET + 0,004* SITOP* JADRO – 0,013* SITOP* PROSVET + 0,066* JADRO * PROSVET

Множественный коэффициент корреляции для данных показателей равен 0,88. Уравнение описывает 78,102 % дисперсии зависимой переменной. Также для группы 2 построено уравнение регрессионной зависимости между площадью ядер капсулы JADRO_KS, площадью цитоплазмы канальца SITOP, площадью ядер канальца JADRO и площадью просвета канальца PROSVET. Коэффициент детерминации для данной модели равен 0,62 , что указывает на её достаточную прогнозную точность:

JADRO_KS = 3443,944 – 9,627* JADRO – 12,690* PROSVET – 0,010* SITOP* PROSVET + 0,059* JADRO * PROSVET

В группе 3 уравнение высокой точности связывает такие морфометрические признаки, как площадь цитоплазмы канальца SITOP, площадь цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площадь ядер капсулы JADRO_KS, площадь цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K, площадь ядер капиллярной сети JADRO_K и площадь полости клубочка POLOST:

SITOP = -1928,9041 – 0,0001* (SITOP_KS)2 + 6,7728* JADRO_KS – 0,0061* (JADRO_KS)2 + 2,4933* SITOP_K – 0,0003* (SITOP_K)2 – 0,0002* (JADRO_K)2 – 0,0029* (POLOST)2

Коэффициент детерминации для приведенной выше модели составляет 0,91, что также указывает на её высокую точность.

В группе 4 высокой точностью прогноза обладает регрессионная модель для таких показателей, как площадь цитоплазмы канальца SITOP, площадь ядер капиллярной сети клубочков JADRO_K и площадь ядер канальца JADRO. Доля «объяснённой» дисперсии для данного уравнения составляет 81,094 %.

SITOP = 495,51883 + 0,00001* (JADRO_K)2 + 2,15562* JADRO

Уравнение наибольшей точности в группе 5 выражает значения площади просвета канальца PROSVET через значения площади цитоплазмы капсулы SITOP_KS, площади ядер капсулы JADRO_KS, площади цитоплазмы капиллярной сети SITOP_K и площади полости клубочка POLOST. Модель описывает 93,876 % дисперсии переменной PROSVET:

PROSVET = 1083,0034 – 0,4048*SITOP_KS + 0,0001* (SITOP_KS)2 – 2,3565* JADRO_KS + 0,0023* (JADRO_KS)2 – 0,0002* (SITOP_K)2 + 1,4880* POLOST – 0,0066* (POLOST)2

Таким образом, во всех группах были построены нелинейные регрессионные модели высокой прогнозной точности между значениями морфометрических признаков почечных клубочков и почечных канальцев.


Библиографическая ссылка

Исаева Н.М., Субботина Т.И. АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ МОРФОМЕТРИЧЕСКИМИ ПРИЗНАКАМИ ТКАНЕЙ ПОЧЕК ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ НА ОРГАНИЗМ МАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 12-5. – С. 639-640;
URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=9278 (дата обращения: 20.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674