Научный журнал

Международный журнал экспериментального образования

ISSN 2618–7159

ИФ РИНЦ = 0,425

• Авторы
• Файлы
• Литература

Котенко В.В. 1 Кертиев А.Р. 1

---

1 Южный Федеральный университет

Статья в формате PDF

2295 KB

1. Котенко В.В., Румянцев К.Е. Теория информации и защита телекоммуникаций: монография / Котенко В.В., Румянцев К.Е. – Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2009. – 369с.

2. Kotenko V., Rumjantsev K., Kotenko S. “New Approach to Evaluate the Effectiveness of the Audio Information Protection for Determining the Identity of Virtual Speech Images”. Proc. of the Second International Conference on Security of Information and Networks. The Association for Computing Machinery (ACM). New York. Publications Dept., ACM, Inc. 2009,

pp. 235 –239. 

3. V.V. Kotenko. Addressing the protection of telecommunications at full priori uncertainty source of information // Proceedings of the XI International Scientific and Practical Conference «Information Security». Part 1. – Taganrog: Publishing house Tsure, 2010. P. 172-177.

4. V.V. Kotenko. Theoretical justification virtual estimates in protected telecommunications // Proceedings of the XI International scientific-practical conference «Information Security». Part 1. – Taganrog: Publishing house Tsure, 2010. 

P. 177-183.

5. V.V. Kotenko, SV Kravtsov. Procedure for the synthesis of potentially protected geoinformation technologies // Information countering threats of terrorism: Scientific and practical journal. 2010, №15. P.53 -62.

6. Kotenko V.V., Rumjantsev K.E., Evseev А.S. Technology of using the adaptive virtual coding in discrete information protection task // Proc of the international scientific conference “Modern materials and technical solutions”, Italy, Sicily, 2007 pp. 132 –139.

Виртуализация сообщений определяется как инъективное отображения ансамбля источника U в ансамбль :

, (1)

где элементы выборочного пространства ансамбля формируются по рекуррентному закону вида:

. (2)

Представление (1) можно трактовать, как преобразование источника U в виртуальный источник , формирующий последовательность сообщений . При этом непрерывнозначность значений и в (1) не накладывает ограничения на выборочное пространство U и представление формирующего шума в виде:

. (3)

Виртуализация цифровой обработки определяется как инъективное отображение ансамбля Ψ цифровых значений , полученных в результате квантования , в ансамбль E:

. (4)

Элементы выборочного пространства ансамбля E формируются в виде:

, (5)

где – векторная последовательность, формируемая в результате квантования :

, , (6)

– область квантования; n – номер области квантования.

Шум цифрового представления wi с позиций защиты информации должен являться случайной последовательностью вида «белый шум». Согласно с открытой в [1,2] закономерностью это возможно при стремлении числа порогов квантования к большим величинам, т.е. при малых областях квантования. В дальнейшем будем считать, что это условие выполняется. Тогда последовательность значений шума цифрового представления wi может быть определена как:

(7)

Виртуализация криптограмм определяется как инъективное отображения ансамбля E в виртуальный ансамбль :

, (8)

элементы выборочного пространства которого определяются как:

, (9)

где – шум наблюдения, формируемый по закону ключа.

Тогда модель алгоритма шифрования с виртуализацией оценок представляется в виде

, (10)

, (11)

где – модель i-го наблюдения относительно сообщения ; – модель i-го наблюдения относительно сообщения .

Применение предложенного подхода открывает принципиально новую область возможностей для комплексного решения проблем повышения стойкости защиты информации, эффективности аутентификации, имитостойкости и помехоустойчивости.

Библиографическая ссылка